Data Science po polsku-logo

Data Science po polsku

Science Podcasts >

More Information

Episodes

#30 Data Science w Krakowie, Gość odcinka: Piotr Ocalewicz

2/2/2018
More
Gościem tego odcinka jest Piotr Ocalewicz (Ocado Technology), współorganizator krakowskiej grupy Data Science o nazwie "eRka". Piotr bardzo ciekawie opowiada o swoich doświadczeniach zawodowych w Data Science oraz o grupie eRka. eRka na FB: https://www.facebook.com/eRkaKrakow/ Piotr Ocalewicz na LI: https://www.linkedin.com/in/piotr-ocalewicz/

Duration:00:24:57

#29 Data Science Masters - Gość odcinka: Dr hab. profesor Przemysław Grzegorzewski (PW MiNI)

1/16/2018
More
W tym odcinku rozmawiam z profesorem Przemysławem Grzegorzewskim (PW MiNI) oraz Weroniką Drzewińską (Nethone) na temat konkursu "Data Science Masters". https://www.datasciencemasters.edu.pl https://www.mini.pw.edu.pl/tikiwiki/prac_grzegorzewski_przemyslaw

Duration:00:33:44

#28 Data Science w roku 2018 - Gość odcinka: Dominik Batorski (ICM UW, Sotrender)

1/5/2018
More
Co nas czeka w Data Science w roku 2018? Już po raz drugi gościem podcastu DSPP jest Dominik Batorski, Assistant Professor ICM (http://icm.edu.pl/en/), współorganizator największej grupy Data Science Warsaw (https://www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/), konferencji Data Science Summit, współtwórca sotrender.com (https://www.sotrender.com)!

Duration:00:33:06

#27 Badanie danych i inżynieria oprogramowania, Gość odcinka: słówko "reproducibility"

12/16/2017
More
Badanie danych i inżynieria oprogramowania mają - wbrew pozorom - bardzo wiele wspólnych obszarów. W tym odcinku opowiadam o tzw. "reproducibility". Zachęcam do wysłuchania i komentarzy. https://pl.wikipedia.org/wiki/Dokładność_i_precyzja_metody_pomiaru http://dataconomy.com/2017/07/10-rules-results-data-science/ https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibility https://medium.com/@szydre/pro-data-scientist-1580c04fc2f6

Duration:00:15:56

#26 Jak trzymać rękę na pulsie w Data Science?

11/29/2017
More
Każdego dnia pojawiają się nowości w Data Science. Liczba artykułów, tutoriali i newsów jest naprawdę olbrzymia. Jeśli chcesz wiedzieć, które z nich są naprawdę warte uwagi, a które dają raczej tylko złudzenie "bycia na czasie", wysłuchaj tego odcinka. https://twitter.com/szydre/lists/data-science https://towardsdatascience.com https://medium.com/search?q=data%20science

Duration:00:14:09

#25 Data Science po polsku - mały jubileusz!

11/20/2017
More
Ponad 20000 odsłuchań?! Sam w to nie wierzę. Dziękuję Wam :-) SoundCloud: 15959! Spreaker: 2225! YouTube: 2940! Facebook: ponad 600 polubień!

Duration:00:17:48

#24 Neptune.ml i RSuite.io - profesjonalne narzędzia dla badaczy danych

10/28/2017
More
Ostatnie tygodnie przynoszą wiele nowości w Data Science. Neptune.ml 2.1, RSuite.io - to dwa narzędzia, które niedawno się pojawiły i są naprawdę warte uwagi. W Internecie przybywa ogłoszeń o pracy dla badaczy danych, a także przybywa ludzi, którzy dzielą się swoją wiedzą w obszarze Data Science w Polsce. Neptune Machine Learning Lab - neptune.ml R Suite™ - rsuite.io Dane i analizy - https://www.facebook.com/DaneAnalizy/ About Data - Krzysztof Sopyła -...

Duration:00:14:55

#23 Kursy, studia, a może Bootcamp Data Science? - Gość odcinka: Łukasz Kobyliński (Sages)

10/11/2017
More
W tym odcinku Łukasz Kobyliński z firmy Sages opowiada o tym, czym jest Bootcamp Data Science. Rozmawiamy także o tym jakie inne formy edukacji dzisiaj są dostępne na rynku i jak sprawdzają się one w przygotowaniu do zawodu badacza danych. Więcej o Bootcampie Data Science: http://kodolamacz.pl/bootcamp-datascience/

Duration:00:40:28

#22 Szkolenie: Uczenie maszynowe dla programistów - Gość odcinka: Vladimir Alekseichenko

9/27/2017
More
Już 30 października 2017 rusza najnowsze szkolenie on-line o uczeniu maszynowym dla programistów. Szkolenie opracował i będzie prowadził Vladimir Alekseichenko! Posłuchaj, aby dowiedzieć się czego dotyczy szkolenie oraz jaki wariant szkolenia warto wybrać.

Duration:00:23:13

#21 Transfer Learning w głębokich sieciach neuronowych. Gość odcinka: Maciej Dziubiński (Nethone)

8/28/2017
More
W tym odcinku Maciej Dziubiński i Olgierd Borówka z firmy Nethone wyjaśniają jak "Transfer Learning" może pomóc w ponownym używaniu głębokich sieci neuronowych do celów innych niż pierwotny cel uczenia wybranej sieci neuronowej. Strumień Feedly Macieja: https://feedly.com/mdziubinski Strumień Mendeley Macieja: https://www.mendeley.com/community/mdziubinski_collection/ Nethone FP: https://www.facebook.com/NethoneAI/ Nethone: http://nethone.com

Duration:00:27:45

#19 Co stanowi o sile języka R? - Gość odcinka: Wit Jakuczun, WLOG Solutions!

8/8/2017
More
Gościem tego odcinka jest Wit Jakuczun z firmy WLOG Solutions. Tematem naszej rozmowy w dużej mierze jest odpowiedź na pytanie tytułowe, czyli "Co stanowi o sile języka R?". Przy okazji Wit opowiada o produktyzacji Data Science, optymalizacji i matematyce. Jeśli chcesz naprawdę wiedzieć którego języka absolutnie MUSISZ się nauczyć żeby robić Data Science, wysłuchaj tego odcinka uważnie. WLOG Solutions: http://www.wlogsolutions.com Wit Jakuczun: https://www.linkedin.com/in/jakuczunwit

Duration:00:54:39

#18 Jak rozwiązywać problemy biznesowe używając Data Science?

7/30/2017
More
Jak rozwiązywać problemy biznesowe używając Data Science? Co umożliwia Data Science? Jakie dane są potrzebne do rozwiązywania problemów biznesowych? Skąd brać dane do projektów Data Science?

Duration:00:29:04

#15 Konferencja "3rd EDISON Champions" 19-20. czerwca 2017

6/15/2017
More
Projekt EDISON, finansowany przez Komisję Europejską, daje podwaliny mechanizmom, które mają przyspieszyć wzrost liczby odpowiednio wykwalifikowanych naukowców i specjalistów danych w Europie i poza nią. W tym turbo-odcinku mówię o konferencji, która odbędzie się 19-20. czerwca 2017. LINK: http://edison-project.eu/content/third-edison-champions-conference

Duration:00:05:10

#14 Dominik Batorski - O pierwszej edycji konferencji Data Science Summit i nie tylko!

6/9/2017
More
Konferencja Data Science Summit była pierwszym wydarzeniem tej skali w Polsce poświęconym Data Science. W tym odcinku rozmawiam z Dominikiem Batorskim - jednym z kilku najważniejszych ludzi odpowiedzialnych za organizację tej konferencji i wielu innych spotkań na temat Data Science. Rozmowa miała miejsce we wtorek 6. czerwca 2017 roku w siedzibie ICM na warszawskim Mokotowie.

Duration:00:24:03

#13 Sztuczna inteligencja według Apple - Co nas czeka po WWDC17?

6/6/2017
More
W tym odcinku w skrócie przedstawiam to jak Apple zamierza wykorzystywać głębokie uczenie maszynowe i inne algorytmy z domeny Data Science w swoich produktach. Jest to coś w rodzaju relacji z konferencji Apple WWDC17 dla osób zainteresowanych Data Science.

Duration:00:17:17

#12 Jak aplikować na oferty pracy w Data Science?

5/29/2017
More
Konferencja Code Europe - jak aplikować na oferty pracy w Data Science? Co trzeba robić podczas targów pracy? Czym są hiperparametry i dlaczego warto zainteresować się automatyzacją Data Science? Jakie są 3 polskie strony o Data Science, które warto odwiedzać? Jeśli masz jakieś pytania lub chcesz coś ogłosić, na koniec odcinka wyjaśniam co trzeba zrobić.

Duration:00:22:20

#10 Data Science po polsku - Coursera - JHU Data Science - Czy warto?

5/15/2017
More
Czy warto robić specjalizację "Data Science" na Courserze autorstwa John Hopkins University? 10. odcinek, prawie 3000 odsłuchań na samym SoundCloud (liczby odsłuchań na iTunes nie znam, ale jest dobrze).

Duration:00:30:56

#9 Data Science po polsku - (Cognitive) Robotic Process Automation

5/4/2017
More
Czym jest Robotic Process Automation? Jaki związek z robotyczną automatyzacją procesów ma Data Science? Czy rozwój sztucznej inteligencji sprawi, że ludzie stracą pracę? Co ma Reinforcement Learning do robota sterującego motocyklem? Na te i inne pytania odpowiadam w tym odcinku. Jeśli Cognitive Robotic Process Automation jest czymś, czym chcesz się zajmować albo już masz w tym doświadczenie, napisz do mnie! Zapraszam serdecznie :-)

Duration:00:16:47

#8. Data Science po polsku - Ile zarabiają Data Scientists?

4/24/2017
More
Raport O'Reilly: http://www.oreilly.com/data/free/2017-european-data-science-salary-survey.csp Artykuł Forsal: http://forsal.pl/artykuly/973501,analityk-danych-big-data-ile-zarabia-analityk-danych-zarobki-zawod-xxi-wieku.html Zarobki analityków biznesowych: http://analizait.pl/2017/raport-badania-zarobkow-i-kompetencji-analitykow-biznesowych-2016/ Komentarz Computerworld.pl do poprzedniej edycji raportu O'Reilly: http://www.computerworld.pl/news/Data-scientist-poszukiwany,406336.html

Duration:00:10:40

#7. Data Science po polsku - Przygotowywanie raportów Data Science

4/18/2017
More
Jednym z zadań realizowanych przez Data Scientists jest przygotowywanie raportów analitycznych zawierających opis problemu biznesowego, wybrany sposób rozwiązania (metodologię), osiągnięte rezultaty i główne konkluzje istotne dla odbiorców raportu. Niejednokrotnie jest to ta część pracy, której niesłusznie nie przypisuje się zbyt wielkiej uwagi na zasadzie "mamy rozwiązanie, nie ma potrzeby się rozwodzić nad szczegółami". Niestety jest to złe podejście, które w dużej mierze może zaważyć na...

Duration:00:18:04

See More