Einführung in Maschinelles Lernen: Der vereinfachte Leitfaden für Anfänger
LucieArt
Dieses Hörbuch wird von einer digitalen Stimme vorgelesen.
"Einführung in Maschinelles Lernen: Der vereinfachte Leitfaden für Anfänger" ist Ihre Einstiegshilfe, um die Grundlagen des maschinellen Lernens in nur 20 Seiten zu verstehen. Dieser kompakte Leitfaden richtet sich an Anfänger, die ein fundiertes Verständnis der Kernkonzepte und Anwendungen des maschinellen Lernens ohne komplexe Fachbegriffe erwerben möchten. Von den grundlegenden Algorithmen und Modellen bis hin zu praktischen Anwendungen und zukünftigen Entwicklungen bietet dieses Buch einen klaren und verständlichen Überblick. Perfekt für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft vorantreiben oder einfach nur die Auswirkungen von maschinellem Lernen erkunden möchten.
Duration - 28m.
Author - LucieArt.
Narrator - Digitale Stimme Gabriela G.
Published Date - Monday, 20 January 2025.
Copyright - © 2024 Lucie Butzbach ©.
Location:
United States
Description:
Dieses Hörbuch wird von einer digitalen Stimme vorgelesen. "Einführung in Maschinelles Lernen: Der vereinfachte Leitfaden für Anfänger" ist Ihre Einstiegshilfe, um die Grundlagen des maschinellen Lernens in nur 20 Seiten zu verstehen. Dieser kompakte Leitfaden richtet sich an Anfänger, die ein fundiertes Verständnis der Kernkonzepte und Anwendungen des maschinellen Lernens ohne komplexe Fachbegriffe erwerben möchten. Von den grundlegenden Algorithmen und Modellen bis hin zu praktischen Anwendungen und zukünftigen Entwicklungen bietet dieses Buch einen klaren und verständlichen Überblick. Perfekt für alle, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft vorantreiben oder einfach nur die Auswirkungen von maschinellem Lernen erkunden möchten. Duration - 28m. Author - LucieArt. Narrator - Digitale Stimme Gabriela G. Published Date - Monday, 20 January 2025. Copyright - © 2024 Lucie Butzbach ©.
Language:
German
Einleitung
Dauer:00:00:32
Kapitel 1: Was ist Maschinelles Lernen?
Dauer:00:02:15
Kapitel 2: Schlüsselkonzepte im Maschinellen Lernen
Dauer:00:01:48
Kapitel 3: Häufige Algorithmen im Maschinellen Lernen
Dauer:00:01:54
Kapitel 4: Bewertung von Modellen im Maschinellen Lernen
Dauer:00:01:59
Kapitel 5: Praktische Anwendungen des Maschinellen Lernens
Dauer:00:01:49
Kapitel 6: Einstieg in das Maschinelle Lernen
Dauer:00:01:34
Kapitel 7: Werkzeuge und Plattformen für Maschinelles Lernen
Dauer:00:01:38
Kapitel 8: Herausforderungen und Überlegungen im Maschinellen Lernen
Dauer:00:01:31
Kapitel 9: Zukünftige Trends im Maschinellen Lernen
Dauer:00:01:12
Kapitel 10: Ressourcen für Weiterführendes Lernen
Dauer:00:01:09
Fazit
Dauer:00:11:25