Generative AI: Quantum Computing Methods
N.B. Singh
This audiobook is narrated by a digital voice.
Generative AI: Quantum Computing Methods explores the innovative convergence of generative artificial intelligence and quantum computing. This book provides a comprehensive overview of how quantum computing techniques can enhance generative models in AI, offering insights into their applications and potential impacts across various domains. With a focus on bridging theoretical foundations and practical implementations, it serves as a vital resource for researchers and practitioners eager to understand and leverage the transformative possibilities at the intersection of these cutting-edge technologies.
Duration - 18h 42m.
Author - N.B. Singh.
Narrator - Digital Voice Mary G.
Published Date - Monday, 20 January 2025.
Copyright - © 2024 N.B. Singh ©.
Location:
United States
Description:
This audiobook is narrated by a digital voice. Generative AI: Quantum Computing Methods explores the innovative convergence of generative artificial intelligence and quantum computing. This book provides a comprehensive overview of how quantum computing techniques can enhance generative models in AI, offering insights into their applications and potential impacts across various domains. With a focus on bridging theoretical foundations and practical implementations, it serves as a vital resource for researchers and practitioners eager to understand and leverage the transformative possibilities at the intersection of these cutting-edge technologies. Duration - 18h 42m. Author - N.B. Singh. Narrator - Digital Voice Mary G. Published Date - Monday, 20 January 2025. Copyright - © 2024 N.B. Singh ©.
Language:
English
Generative AI: Quantum Computing Methods
Duración:00:00:58
Introduction to Quantum Computing
Duración:00:00:59
History of Quantum Computing
Duración:00:05:23
Classical vs Quantum Computing
Duración:00:05:43
Quantum Bits (Qubits)
Duración:00:05:55
Quantum Superposition
Duración:00:05:17
Quantum Entanglement
Duración:00:05:10
Quantum Computing Models
Duración:00:05:55
Foundations of Generative AI
Duración:00:01:08
Introduction to Generative AI
Duración:00:05:46
Generative Models in AI
Duración:00:06:10
Applications of Generative AI
Duración:00:07:03
Challenges in Generative AI
Duración:00:07:29
Tools and Frameworks for Generative AI
Duración:00:07:41
Future Trends in Generative AI
Duración:00:08:02
Quantum Mechanics for Computer Scientists
Duración:00:01:04
Principles of Quantum Mechanics
Duración:00:07:56
Quantum States and Wave Functions
Duración:00:07:44
Quantum Measurement and Observables
Duración:00:06:09
Quantum Operators
Duración:00:08:53
Uncertainty Principle
Duración:00:05:38
Quantum State Evolution
Duración:00:05:48
Quantum Gates and Circuits
Duración:00:01:05
Basic Quantum Gates
Duración:00:04:45
Quantum Circuit Design
Duración:00:05:06
Gate Decomposition
Duración:00:04:57
Universal Quantum Gates
Duración:00:05:09
Multi-Qubit Gates
Duración:00:05:07
Quantum Circuit Simulation
Duración:00:05:57
Quantum Algorithms
Duración:00:01:17
Introduction to Quantum Algorithms
Duración:00:04:52
Shor’s Algorithm
Duración:00:06:41
Grover’s Algorithm
Duración:00:07:21
Quantum Fourier Transform
Duración:00:07:54
Quantum Search Algorithms
Duración:00:07:08
Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
Duración:00:08:37
Quantum Machine Learning
Duración:00:01:15
Quantum vs Classical Machine Learning
Duración:00:08:59
Quantum Data Representation
Duración:00:08:20
Quantum Feature Spaces
Duración:00:07:42
Quantum Support Vector Machines
Duración:00:06:02
Quantum K-Nearest Neighbors
Duración:00:06:03
Quantum Principal Component Analysis
Duración:00:05:59
Basics of Quantum Information Theory
Duración:00:01:14
Quantum Entropy
Duración:00:05:34
Quantum Mutual Information
Duración:00:06:03
Quantum Channels
Duración:00:06:16
Quantum Cryptography
Duración:00:06:26
Quantum Error Correction
Duración:00:05:53
Quantum Teleportation
Duración:00:05:36
Quantum Generative Models
Duración:00:01:15
Overview of Quantum Generative Models
Duración:00:08:52
Quantum Variational Autoencoders
Duración:00:08:09
Quantum Boltzmann Machines
Duración:00:08:59
Quantum Generative Adversarial Networks
Duración:00:09:50
Quantum State Tomography
Duración:00:10:15
Applications of Quantum Generative Models
Duración:00:11:03
Quantum Data Encoding
Duración:00:01:08
Classical to Quantum Data Encoding
Duración:00:11:01
Quantum Amplitude Encoding
Duración:00:10:35
Quantum Basis Encoding
Duración:00:09:54
Quantum Density Matrices
Duración:00:07:23
Quantum Feature Maps
Duración:00:06:54
Challenges in Quantum Data Encoding
Duración:00:07:01
Quantum Neural Networks
Duración:00:01:15
Introduction to Quantum Neural Networks
Duración:00:07:09
Quantum Neurons and Layers
Duración:00:06:35
Quantum Backpropagation
Duración:00:05:43
Quantum Convolutional Neural Networks
Duración:00:06:19
Quantum Recurrent Neural Networks
Duración:00:06:10
Training Quantum Neural Networks
Duración:00:06:05
Variational Quantum Algorithms
Duración:00:01:21
Introduction to Variational Quantum Algorithms
Duración:00:06:06
Variational Quantum Eigensolver
Duración:00:06:18
Quantum Approximate Optimization Algorithm
Duración:00:06:41
Hybrid Quantum-Classical Optimization
Duración:00:06:09
Applications of Variational Quantum Algorithms
Duración:00:05:56
Challenges in Variational Quantum Algorithms
Duración:00:06:19
Quantum Autoencoders
Duración:00:01:13
Introduction to Quantum Autoencoders
Duración:00:05:47
Quantum State Compression
Duración:00:05:15
Training Quantum Autoencoders
Duración:00:06:57
Applications of Quantum Autoencoders
Duración:00:09:19
Challenges in Quantum Autoencoders
Duración:00:09:23
Future Directions for Quantum Autoencoders
Duración:00:09:02
Introduction to Quantum GANs
Duración:00:07:57
Quantum Discriminators
Duración:00:07:15
Quantum Generators
Duración:00:08:24
Training Quantum GANs
Duración:00:08:48
Applications of Quantum GANs
Duración:00:11:16
Challenges in Quantum GANs
Duración:00:09:32
Introduction to Quantum Boltzmann Machines
Duración:00:07:43
Quantum Energy-Based Models
Duración:00:07:43
Training Quantum Boltzmann Machines
Duración:00:06:31
Applications of Quantum Boltzmann Machines
Duración:00:07:21
Quantum Annealing
Duración:00:06:08
Challenges in Quantum Boltzmann Machines
Duración:00:05:38
Quantum Reinforcement Learning
Duración:00:01:18
Introduction to Quantum Reinforcement Learning
Duración:00:05:53
Quantum States and Actions
Duración:00:05:17
Quantum Reward Functions
Duración:00:05:38
Quantum Policy Gradients
Duración:00:05:44
Training Quantum Agents
Duración:00:06:08
Applications of Quantum Reinforcement Learning
Duración:00:08:34
Applications of Quantum Generative AI
Duración:00:01:22
Quantum AI in Healthcare
Duración:00:09:57
Quantum AI in Finance
Duración:00:10:21
Quantum AI in Material Science
Duración:00:09:51
Quantum AI in Cryptography
Duración:00:07:22
Quantum AI in Drug Discovery
Duración:00:07:02
Case Studies of Quantum Generative AI
Duración:00:07:36
Quantum Hardware and Implementations
Duración:00:01:11
Quantum Hardware Overview
Duración:00:06:41
Superconducting Qubits
Duración:00:06:18
Trapped Ion Qubits
Duración:00:05:12
Photonic Quantum Computing
Duración:00:05:46
Topological Qubits
Duración:00:05:24
Quantum Hardware Challenges
Duración:00:06:37
Noise and Error Correction in Quantum Systems
Duración:00:01:15
Sources of Quantum Noise
Duración:00:06:50
Quantum Error Models
Duración:00:06:19
Quantum Error Correction Codes
Duración:00:06:37
Fault-Tolerant Quantum Computing
Duración:00:06:27
Quantum Error Mitigation Techniques
Duración:00:05:49
Challenges in Quantum Error Correction
Duración:00:06:56
Hybrid Quantum-Classical Systems
Duración:00:01:20
Introduction to Hybrid Quantum-Classical Systems
Duración:00:07:59
Hybrid Algorithms and Protocols
Duración:00:08:08
Classical Computing in Quantum Systems
Duración:00:09:12
Quantum Computing in Classical Systems
Duración:00:10:33
Applications of Hybrid Quantum-Classical Systems
Duración:00:13:00
Challenges in Hybrid Systems
Duración:00:11:35
Quantum Optimization Methods
Duración:00:01:12
Introduction to Quantum Optimization
Duración:00:10:26
Applications in Optimization Problems
Duración:00:07:12
Challenges in Quantum Optimization
Duración:00:07:13
Quantum Computing Platforms and Tools
Duración:00:01:16
Overview of Quantum Computing Platforms
Duración:00:07:22
Quantum Programming Languages
Duración:00:06:41
Quantum Software Development Kits
Duración:00:07:23
Cloud-Based Quantum Computing
Duración:00:07:03
Simulation Tools for Quantum Computing
Duración:00:07:15
Benchmarking Quantum Computing Platforms
Duración:00:07:04
Benchmarking Quantum Generative Models
Duración:00:01:08
Introduction to Benchmarking
Duración:00:06:07
Performance Metrics for Quantum Generative Models
Duración:00:07:05
Benchmarking Techniques
Duración:00:06:32
Comparative Analysis of Models
Duración:00:05:33
Challenges in Benchmarking
Duración:00:06:17
Case Studies in Benchmarking
Duración:00:09:25
Future Directions in Quantum AI
Duración:00:01:11
Emerging Trends in Quantum AI
Duración:00:09:06
Advancements in Quantum Hardware
Duración:00:07:12
New Quantum Algorithms
Duración:00:08:12
Interdisciplinary Research in Quantum AI
Duración:00:07:31
Potential Applications and Innovations
Duración:00:07:45
Challenges and Opportunities in Quantum AI
Duración:00:08:40
Ethical Considerations in Quantum AI
Duración:00:01:08
Ethical Implications of Quantum AI
Duración:00:07:16
Privacy and Security Concerns
Duración:00:06:44
Bias and Fairness in Quantum AI
Duración:00:06:16
Regulatory and Policy Issues
Duración:00:07:21
Responsible Development and Deployment
Duración:00:07:16
Future Ethical Challenges
Duración:00:08:13
Case Studies and Real-World Applications
Duración:00:01:02
Other Real-World Applications
Duración:00:07:26