Data Coffee

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ? — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд? — что важнее — инструмент или процессы? — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? — Грок, это правда? — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? — Грок, это правда? — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда? — утиные истории и причем тут новый формат данных? — когда будет новый оффлайн митап дата кофе? — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ Чат подкаста в Telegram⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты, цифровые двойники и O4 Mini — безопасность вайп-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook — путешествия — и возрождении Pebble А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно. 00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook 28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck 37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо 50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента 01:01:50 Возрождение Pebble Сайт: https://datacoffee.link Telegram: https://t.me/datacoffee Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чаты подкаста в Signal и Telegram This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой! В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — как мы по вам соскучились — SteamDeck vs Switch 2 — Биопанк и новые боги Обсудили: 00:00 ИИ в Atlassian 06:32 Мир грибов 09:40 Marblelous Smart Marble Run 12:57 Новости Switch 2 28:07 Гаджеты для чтения 35:51 Docker Model Runner 40:30 Закрыли Skype (или нет) 42:44 Вредный Youtube 45:07 Авторское право в новом мире 54:14 Биопанк Marblelous Smart Marble Run Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и кофе 02:53 Обсуждение данных и технологий в компании 06:01 Платформа для ставок и аналитика 08:47 Инструменты и технологии для работы с данными 11:17 Методология архитектуры данных 18:20 Образовательная деятельность и преподавание 23:08 Связь образования и практики 23:43 Путь к data bootcamp 29:10 Образовательные форматы и их влияние 35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями 38:03 Преподавательский опыт и его применение 39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории 40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути 44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера 48:31 Технологические изменения и их влияние на работу 51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге 53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге 57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге 01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Адам делает бизнес Обсудили: 03:14 Технологии и будущее подкастинга 04:45 Адам делает бизнес 17:26 Мысли про стейкинг 22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах 25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга 29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM 35:01 Покупка iPad Mini и его использование 39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad 43:07 Строительство дата-центра Google и его цели 44:32 Обсуждение сериалов и технологий 51:44 Новые гаджеты и их функциональность 53:08 Необычные технологии для выбора профессии 01:00:32 Новые технологии в AI 01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Доставка данных и еды В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем 02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт 05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты 08:25 Объединение команд: вызовы и успехи 10:57 Структура хранилища данных и дашборды 13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами 16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов 19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде 19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения 22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе 23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса 28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству 32:30 Секреты собеседований и командной динамики 35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды 36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде 40:23 Фрод в Яндекс.Еде 42:29 Работа курьеров и их опыт 48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие 54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Трое усталых мужчин Обсудили: 00:00 Введение и личные фейлы 03:02 Технические неудачи и их последствия 06:01 Потеря наушников и ожидания новых моделей 09:13 Рекомендация подкаста «Эффект наблюдателя» 12:01 Обсуждение новинок в мире кофе 14:01 Теория усталого света 19:53 Усталый Google и его данные 23:40 Проблемы с отслеживанием устройств 24:10 Сравнение технологий Apple и Google 24:35 Усталость и изменения в подкасте 26:01 Сходка ведущих подкаста 27:27 Винамп и его открытый исходный код 29:01 Обсуждение GPT-01 и его возможностей 32:01 Политический контекст новостей 32:28 Политические новости и их влияние 37:06 Технологические достижения и их применение 43:50 Изменения в OpenAI и их последствия 46:17 Обсуждение новинок Amazon и их влияние 50:51 Скандал с Касперским и его последствия 52:26 Преимущества и недостатки Linux 56:26 Безопасность и уязвимости в системах 01:00:11 Будущее Intel и Qualcomm 01:06:47 Заключение и прощание Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠Signal⁠⁠ и ⁠⁠Telegram⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 🎧Рекомендуем послушать подкаст «Эффект наблюдателя» This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Тапочки и трава В гостях у подкаста "Data Coffee" Олеся Миронова - Head of Analytics ostrovok.ru (Telegram, Facebook, Linkedin) Обсудили: 00:00 Введение и знакомство с гостем 02:58 Кофе как ритуал и его влияние на жизнь 05:44 Структура и работа маркетплейса "Островок" 08:44 Проблемы мошенничества в индустрии 11:44 Карьера Олеси в "Островке" и рост компании 14:40 Влияние COVID-19 на бизнес и адаптация 20:39 Экономия и выживание в условиях кризиса 21:24 Рост цен на отели после ковида 25:35 Ценообразование в гостиничном бизнесе 28:46 Аналитика и мониторинг в реальном времени 32:04 Сезонность и прогнозирование спроса 34:07 Финансовое моделирование и прогнозирование 38:16 Внедрение LLM и автоматизация процессов 41:18 Учет клиентов и инциденты в отелях 44:04 Структура команды аналитиков 50:41 Путешествия и работа: как это сочетается? 54:35 Карьера в аналитике: путь к руководству 59:20 Советы по отдыху и путешествиям Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠Signal⁠⁠ и ⁠⁠Telegram⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска И делу — время, и потехе — час Обсудили: 00:00 Важность делегирования и выбора правильных людей 01:24 Неэффективность митингов без ясной организации 03:56 Свобода и мотивация в работе 09:01 Различные подходы к менеджменту 11:21 Фокус на больших и сложных проблемах 12:37 Понимание проблем и сложных задач 13:07 Значение правильно заданных вопросов 14:08 Отвлечение от проблем и наслаждение приятными моментами 15:24 Сложности решения задач в медицине 18:59 Организация встреч и культура митингов 23:45 Проблемы неправильного ведения митингов и недостаточной коммуникации 25:24 Групповая динамика и стиль управления 27:36 Влияние рабочей среды на продуктивность 32:28 Новые функции в браузере Firefox 40:37 Желание компактных устройств на ARM-чипе 41:36 Проблемы с софтом для Surface на ARM 42:31 Возможность запуска Windows на ARM в виртуальной машине 44:19 Open-source планшет на Raspberry Pi 49:31 Электронная читалка Remarkable Paper Pro 53:20 Аналоговые способы ввода информации 54:35 Анонс PlayStation 5 Pro и новые возможности игровых консолей 55:47 Объемный дисплей: новый способ отображения игровых сцен 01:00:31 Нейросети и симуляция мира в игровой индустрии 01:03:40 Нейролинк: будущее для людей с проблемами ЦНС Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Data — это искусство В гостях у подкаста "Data Coffee" Наталья Киселева - Эксперт по визуализации данных и дата-арту, преподаватель, тренер, глава дата-арт сообщества (⁠Telegram⁠, ⁠website⁠, ⁠YouTube⁠). Обсудили: 00:00 Визуализация данных и связь с кофе 02:56 Путь Натальи в области визуализации данных 04:55 Рисование комиксов и становление экспертом 07:54 Участие в сообществе Data Visualization Society 09:57 Работа с Power BI 11:17 Визуализация данных как доступная и хорошо оплачиваемая профессия 13:08 Изучение и самообразование в области визуализации данных 15:49 Принципы и устаревание визуализации данных 17:41 Разнообразие направлений визуализации данных 20:00 Дата-арт - сочетание данных и искусства 23:41 Визуализация данных в бизнесе и искусстве 25:06 Дата-арт: эстетика и интерес в визуализации данных 27:31 Заказ дата-арта для брендирования и мероприятий 29:08 Инструменты для создания визуализаций данных 36:21 Команды для BI-проектов и их роли 41:45 Организация проектных команд и методология Agile 44:32 Визуализация ароматов и запахов 46:56 Взаимодействие визуализации с особенностями восприятия 47:22 Доступность визуализаций для людей с ограничениями зрения 51:21 Физические воплощения данных: браслеты и 3D-печать 52:37 Материальные визуализации данных: скульптуры, одежда, украшения 58:38 Искусственный интеллект в дата-арте 59:24 Потенциал и ограничения AI в дата-арте 01:02:10 Советы для начинающих дата-инженеров в области дата-арта 01:06:03 Не ограничивайте свою фантазию в дата-арте 01:07:02 Дата-арт: дополнительный инструмент для выражения творческих идей Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Р2-2, Кофе с психологом (Psy Coffee) Психиатрия и фармакология В эфире новый выпуск подкаста ПсиКофе. В этот раз Ирина (https://www.instagram.com/virastaem.vmeste) пригласила в гости Анастасию Кудрявцеву (https://www.instagram.com/insoloway, https://t.me/insoloway_admin) врача-психотерапевта и психиатра. Мы обсудили темы нейроотличий, нормы и патологии, страхами перед фармокологией и психиатрами. В этом эпизоде: 00:00 Психиатрия и фармакология 00:26 Гость о себе 04:11 Когда пора к врачу 06:12 С какого специалиста начинать 07:38 Помощь близким 14:37 Изменит ли личность человека фарма 17:35 Самые распространенные переживания и страхи по поводу фармы 31:27 Большая и Малая психиатрия 34:44 Как замотивировать близкого обратиться за помощью 39:01 Страх самого диагноза 45:45 Что делать с гневом и эмоциональная грамотность 55:30 Протоколы лечения в разных странах 58:09 Работа с СДВГ 1:04:23 Исследование об СДВГ 1:07:46 Кто и как определяет нормальность 1:13:47 Завершаем #datacoffee #psycoffee Где слушать🎧: — RSS feed (https://rss.datacoffee.link/psy) — Веб-страничка (https://datacoffee.link/psycoffee) — YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=vcAB0nF0fNM) Вопросы и предложения как и раньше можно присылать в комментарии!

Тема выпуска Дряхлеющая старая осина Обсудили: Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)

Тема выпуска Подземелья и драконы В гостях у подкаста "Data Coffee" Николай Прокофьев — Мастер настольных ролевых игр, сценарист, нарративный дизайнер (Instagram, Telegram) Обсудили: 00:00 Введение и рассказ о кофе 03:23 Введение в настольные ролевые игры 06:03 Мастер игры и создание истории 08:09 Нарратив и сюжет в настольных ролевых играх 09:04 Включение новичков в настольные ролевые игры 15:11 Роль воображения и творческого мышления в игре 17:27 Задачи и ответственность мастера игры 23:10 Различные системы ведения игры 27:41 Использование искусственного интеллекта в игре 31:03 Влияние игроков на ход игры 33:43 Адаптация мастера к действиям игроков 35:06 Командная игра и взаимодействие между игроками 39:52 Создание собственной системы для настольных ролевых игр 42:27 Выбор системы бросков кубиков: 3d6 против d20 47:13 Идеальная игровая группа: баланс и разнообразие 51:37 Эволюция характеров персонажей в долгих играх 52:03 Создание атмосферы в ролевых играх 53:23 Бесконечное развитие персонажей 55:54 Использование технологии в игровом процессе 59:02 Смерть персонажей и сюжетные повороты 01:03:23 Роль мастера в создании игры 01:05:10 Создание интересного сюжета и персонажей 01:07:21 Как отличить хорошего мастера от плохого 01:09:48 Советы для начинающего игровода Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Игры, торренты и перелет Обсудили: Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs and Storyblocks (The audio provider)

Тема выпуска Школа данных В гостях у подкаста "Data Coffee" Карпов Анатолий Основатель школы karpov.courses, ex аналитик ВКонтакте Обсудили: 00:00 Профессиональная карьера и преподавание 06:58 Вовлеченность и глубокое понимание материала 11:13 Эффективность новичков в преподавании 15:04 Значение базового образования и переход в аналитику 18:55 Создание Karpov.Courses и подход к обучению аналитиков 23:43 Значимость образования в индустрии 28:38 Конкуренты Карпов Курсов 30:56 Неожиданный геймченжер 32:55 Вход в IT 34:22 Сложность обучения в IT 37:17 Возможность карьеры в IT через высшую школу экономики и университеты 38:09 Рост порога входа в IT и догоняющие университеты 39:08 Нишевые школы и сложные курсы для подготовленной аудитории 41:01 Вызов научных центров для университетов 44:05 Трансформация университетов или их вымирание 48:01 Альтернативы для талантливых студентов 48:29 Необходимость двигаться быстрее для университетов 49:17 Изменение роли университетов 50:48 Изменение рейтинга университетов 51:48 Конкуренция и поиск новых путей в стартапах 53:00 Баланс между ретеншном и маркетингом 57:52 Привлекательность дата-профессий 59:19 Платные курсы 01:01:13 Начало революции IT 01:01:40 Конкуренция между научными центрами и исследовательскими лабораториями 01:02:29 Отбор преподавателей в Karpov.Courses 01:07:37 Технологии не заменят людей, только люди с технологиями 01:09:58 Необходимость следить за технологиями и развивать хард-скилы Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee_chat This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay