Podcast AWS Brasil
Technology Podcasts
O podcast oficial da AWS Brasil é um canal para quem está buscando as últimas notícias e tendências em tecnologias de nuvem como inteligência artificial, big data, serverless, conteiners, aplicações modernas e muito mais. Apresentaremos conteúdos com foco: técnico (Deep Dive), em negócios (Business), e casos de uso através de entrevistas que abordaremos os principais desafios, ações e resultados, ou seja, caminhos para você chegar lá. Seja bem vindo ao podcast da AWS Brasil e aproveite seu tempo conosco no radinho.
Location:
Brazil
Genres:
Technology Podcasts
Description:
O podcast oficial da AWS Brasil é um canal para quem está buscando as últimas notícias e tendências em tecnologias de nuvem como inteligência artificial, big data, serverless, conteiners, aplicações modernas e muito mais. Apresentaremos conteúdos com foco: técnico (Deep Dive), em negócios (Business), e casos de uso através de entrevistas que abordaremos os principais desafios, ações e resultados, ou seja, caminhos para você chegar lá. Seja bem vindo ao podcast da AWS Brasil e aproveite seu tempo conosco no radinho.
Language:
Portuguese
Website:
https://aws.amazon.com/pt/
Episodes
EP7: Trilha Migrações - Migrações para a nuvem AWS
5/14/2020
Neste episódio, Claudia Charro, Arquiteta de Soluções da AWS Brasil, fala dos principais motivos pelos quais empresas no Brasil tomam a decisão de migrar suas aplicações para a nuvem AWS. Na conversa, Claudia também compartilhou melhores práticas para a definição de casos de negócio, preparação de recursos humanos e estratégias de migração.
Duration:00:28:12
EP6: Trilha Updates - Novidades com Vinicius Senger
5/11/2020
Neste episódio, Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidades como o lançamento da nova região na Africa, do serviço de integração App Flow, do suporte a versão 11 do Postgres no Aurora, do AWS Chatbot que agora é GA e do serviço Amazon A2I.
Duration:00:04:53
EP5: Trilha Curiosidades - Vida de Evangelista com Vinicius Senger
5/7/2020
Neste episódio, nosso Developer Advocate Vinicius Senger fala mais sobre o seu dia a dia e também sobre o funcionamento dos grupos de usuários AWS pelo Brasil.
Duration:00:20:06
EP4: Trilha ML - Amazon Sagemaker, a plataforma de Machine Learning da AWS.
4/30/2020
Neste episódio Marcelo Cunha, nosso Arquiteto de Soluções, fala sobre o Amazon Sagemaker e como este serviço pode ajudar nossos clientes na adoção de Inteligência Artificial em suas corporações. Material Adicional: https://pages.awscloud.com/LATAM-ln-GC-400-TCO-sagemaker-report-learn.html
Duration:00:46:31
EP3: Trilha Updates - Novidades da semana com Vinicius Senger
4/27/2020
Neste episódio Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidade da semana como Online Tech Talks, Deep Composer, Snowball Edge e também sobre a redução de preços de Data Transfer Out para a região de São Paulo.
Duration:00:05:15
EP2: Trilha ML - Entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood
4/22/2020
Ouça neste episódio uma entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood, que fala sobre a jornada de adoção de inteligência artificial e como os modelos atualmente impactam em decisões de negócio. Durante a conversa, foram abordados temas como: início da jornada, estrutura atual de pessoas, tecnologias e metodologias, principais desafios futuros, e projetos como o Bruce, plataforma interna de abstração da plataforma de Machine Learning.
Duration:00:53:35
Trilha ML - Iniciando a Jornada de Inteligência Artificial
4/17/2020
Neste episódio vamos falar sobre como iniciar uma jornada de Inteligência Artificial na AWS.
Duration:00:43:41
EP1: Trilha ML - Iniciando a Jornada de Inteligência Artificial
4/13/2020
Seja bem-vindo ao Podcast da AWS Brasil. Para iniciar, os hosts Fernando Sapata e Renato Barbosa falam sobre “A Jornada de Inteligência Artificial na empresas”, quais os principais desafios, impacto no mercado global e como se preparar para este caminho sem volta. Capítulos: 00:00 Abertura 00:42 Entrevista 42:24 Case: The NFL 'goes long' on machine learning (https://go.aws/2XJS8bD) 43:07 Agradecimentos
Duration:00:43:41