Post Mortem

In this episode of the Post Mortem podcast, we dive deep into the impact of artificial intelligence in modern warfare with retired Colonel John Antal. With over 30 years of experience in the US Army and a prolific career as an author and software industry expert, COL Antal shares his insights into the future of warfare. We explore the concept of decision dominance in the digital age, discussing the nuances of data & AI applications in military strategy, from 'man in the loop' to 'man out of the loop' systems. COL Antal breaks down the complexities of AI, explaining the progression from Artificial Narrow Intelligence (ANI) to the potential of Artificial General Intelligence (AGI) and the concept of Artificial Super Intelligence (ASI). The conversation shifts to the practical implications of AI in military operations, highlighting the evolution from traditional kill chains to AI-enabled kill webs. We also touch on the lessons learned from recent wars, the Russian/Ukraine war, Nagorno-Karabakh conflict, Israel/Hamas war, and the importance of continuous adaptation in the face of rapidly advancing technologies. This episode is a must-listen for anyone interested in the intersection of technology and military strategy. Bibliography Below are some of the resources used to prepare for this episode and mentioned in it : - Lessons of the Second Nagorno-Karabakh War, US Army Fires Conference, accessed January 2023, at https://www.youtube.com/watch?v=eLq4WJMl7Zc - John Antal presentation at the Manoeuvre Warfighter Conference (MWFC), accessed September 14, 2022, at https://youtu.be/EOrc4x-DlmI - Testimony of Christian Brose. To the House Armed Services Committee. Subcommittee on Cyber, Information Technologies, and Innovation. The Future of War: Is the Pentagon Prepared to Deter and Defeat America’s Adversaries. Feb. 2023. https://armedservices.house.gov/sites/republicans.armedservices.house.gov/files/Brose Written Testimony.pdf - ANTAL, J. (2023). Artificial Intelligence and the Accelerating Tempo of War. Retrieved Jan 7 2024, from https://www.schumer.senate.gov/imo/media/doc/John%20Antal%20-%20Statement.pdf US Senate AI Symposium. - Next War: Reimagining How We Fight, 2023, John F Antal, https://www.amazon.com/Next-War-Reimagining-How-Fight/dp/1636243355 - Aerorozvidka NGO, Unmanned aerial vehicles, situational awareness, cybersecurity https://aerorozvidka.ngo/ - Nagorno-Karabakh conflict, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Nagorno-Karabakh_conflict&oldid=1198631897 (last visited Jan. 28, 2024). - ‘The Gospel’: how Israel uses AI to select bombing targets in Gaza, The Guardian, Dec 1 2023, Retrieved Feb 2 2024, https://www.theguardian.com/world/2023/dec/01/the-gospel-how-israel-uses-ai-to-select-bombing-targets - Joint All-Domain Command and Control (JADC2), United States DoD, https://media.defense.gov/2022/Mar/17/2002958406/-1/-1/1/SUMMARY-OF-THE-JOINT-ALL-DOMAIN-COMMAND-AND-CONTROL-STRATEGY.PDF - Haut-Karabagh : dix enseignements d'un conflit qui nous concerne, Rapport d'information n° 754 (2020-2021), déposé le 7 juillet 2021, https://www.senat.fr/rap/r20-754/r20-754_mono.html#toc167 - Compte rendu Commission de la défense nationale et des forces armées, Audition, à huis clos, de M. le général d’armée Thierry Burkhard, chef d’état-major de l’armée de Terre sur l’actualisation de la LPM 2019-2025, page 14, https://www.assemblee-nationale.fr/dyn/15/comptes-rendus/cion_def/l15cion_def2021068_compte-rendu.pdf

Dans l’épisode #23 du podcast Post Mortem, je reçois Philippe Laval, ingénieur & fondateur de plusieurs entreprises dont SINEQUA, Philippe est aujourd’hui CTO à Jolt Capital, un fonds d’investissement dans la DeepTech en Europe. Dans la tech, les parcours de carrières pour les ingénieurs logiciels se distinguent souvent en deux voies proposées en entreprise : - Une voie contributeur individuel (IC – Individual Contributor) qui offre la satisfaction de résoudre des problèmes techniques complexes ; - Une voie management (management track) pour gérer des équipes techniques et influer sur le produit. Philippe a choisi d’aller au-delà de cette dichotomie. En se lançant dans l’entreprenariat, il voulait « build something people want » comme le dit la devise de YCombinator. Entre la France et San Francisco, il a développé des algorithmes de traitements big data et des approches sémantiques de haut vol, tout en continuant de développer sa vision produit pour piloter ses business. Dans cet épisode on revient sur l’aventure entrepreneurial de Philippe, les victoires, les difficultés, et les enseignements que l’on peut tirer de sa carrière avant d’ouvrir sur sa mission actuelle en tant que CTO de JOLT Capital. --- La recommandation de lecture de Philippe, Termination Shock, Neal Stephenson

Dans l’épisode #22 du podcast Post Mortem, je reçois Alex Combessie. Alex est co-fondateur et CEO de Giskard – une solution d’évaluation de modèles d’IA. Avec Alex, on revient sur les différentes prises de consciences qui ont touché les équipes data autour de la mise en production de projets IA. On s’interroge également sur la disponibilité de l’outillage des équipes data & IA, notamment dans le cas de l’error analysis afin d’assurer que l’introduction de régression « ML » est maitrisée. Bibliographie - Applying ML – Blog de Eugene Yan, https://applyingml.com/ - Blog Post de Giskard sur le ML - https://www.giskard.ai/knowledge-categories/blog - Le cours de Andrew NG sur l’error analysis, « Carrying Out Error Analysis (C3W2L01) » - issue de la specialization Structuring Machine Learning Projects (Course 3 of the Deep Learning Specialization) - https://www.youtube.com/watch?v=JoAxZsdw_3w

La cybersécurité est un domaine ingrat. Le défenseur doit s’assurer que l’ensemble de son système est sécurisé, là où l’attaquant a besoin d’une unique faille pour atteindre son objectif. La gestion d’incident cyber implique de collecter et d’analyser minutieusement les journaux des différentes applications et serveurs, comment faire pour s’assurer de ne passer à côté d’aucune info clé ? Dans l’épisode #21 du podcast Post Mortem, je reçois François Khourbiga et Thomas Raffineau Maréchal, les deux co-fondateurs de Defants – une solution d’investigation d’incidents de cybersécurité. On revient sur ce qui les a poussés à entreprendre dans le domaine du cyber, leur vision de la gestion d’incidents cyber et la façon dont une startup peut pénétrer un domaine où les process sont bien ancrés et comment un nouvel outil et méthode peuvent trouver leurs places. Bibliographie Defenders think in lists. Attackers think in graphs. As long as this is true, attackers win Mandiant 20202021Crise d’origine cyber, les clés d’une gestion opérationnelle et stratégique https://attack.mitre.org/resources/getting-started/">https://attack.mitre.org/resources/getting-started/ wikipedia">wikipedia

Nous sommes en 2007 ; Alors que Steve Jobs annonce le premier iPhone, la chaîne franco-allemande se lance déjà dans le replay avec Arte+7. Fast-forward 10 ans, et c’est un service de VoD complet - Arte.tv - qui offre un catalogue de contenu et une proposition de valeur qui n’a pas à rougir des mastodontes américains. - Comment expliquer cette transformation d’Arte au cours des 5 dernières années ? Dans l’épisode 20 de Post Mortem, je reçois Lucas Legname (@lucaslegname">@lucaslegname) mobile apps project manager @ Arte pour nous parler de la façon dont la technique a accompagné la réinvention de l’image d’Arte et de sa plateforme au cours des dernières années. Lucas a rejoint l'équipe en tant qu'API developper dès 2014 avant de passer project manager. Aujourd'hui, il coordone le développement des apps iOS, Android, tvOS et Android TV d’Arte. Bibliographie - Arte récompensé aux Smart TV Awards (allemand) https://medientage.de/connect-liveblog/ catégorie « Feels like Magic – Beste technologische Innovation ARTE-App » - La recommandation de Lucas de fin d’épisode @nikitonsky et son blog https://tonsky.me">https://tonsky.me - L’intervention (Youtube) de Lucas au forum PHP 2020 présentation au Forum PHP 2020 (support de présentation ici) notamment le focus sur les API Backend-For-Frontend (BFF)

Le Department of Defense américain, c’est plus de 2.9 millions de personnels dont plus de 320 000 personnels à l’U.S. Air Force. Déployer et maintenir du logiciel opérationnel à cette échelle - dans un contexte de compétition international grandissante - nécessite de pouvoir ajuster rapidement ses priorités, de prototyper et déployer des solutions sous courtes échéances. Bref, de pouvoir pousser en production en quelques heures (voir minutes) et non plus en mois, cela avec des contraintes fortes en cybersécurité. Nicolas Chaillan fut le premier Chief Software Officer de l’U.S. Air Force. Dans cet épisode, Nicolas Chaillan nous parle de ses 3 années à la tête de l’initiative Entreprise DevSecOps du Department of Defense américain et nous partage les leçons tirées de cet engagement. - Après une introduction sur le DevSecOps (0’30"), Nicolas partage sa façon d’aborder une transformation DevSecOps au sein d’un large organisme gouvernemental (5’42"). - Ensuite, nous abordons la place de la formation continue et de la ressource humaine sur ces technologies en constantes évolutions (10’48") ainsi que l’impact de l’Open Source Software dans les développements gouvernementaux (15’20"). - Enfin, Nicolas évoque (20’45") comment ses expériences entrepreneuriales préalables dans la tech ont enrichi ses perspectives avant d’arriver au DoD ainsi que la valeur ajoutée qu’apporte dans le public des personnels ayant déjà travaillé sur des projets cloud, data, DevOps dans le privé. Bibliographie - La keynote (pdf) de Nicolas, sur l’initiative DevSecOps à l’US Air Force - alors Chief Software Officer, U.S. Air Force et Co-Lead, DoD Enterprise DevSecOps Initiative. o Avec recommandation de contenu de self-learning en libre accès dès la slide 30. - The Kill Chain: How Emerging Technologies Threaten America's Military Dominance, le conseil de lecture de Nicolas. - Le site personnel de Nicolas Chaillan. Note - Budget de la défense américaine (2020) $718.9 milliards - Budget de la défense française (2020) €37.9 milliards

En une semaine, une crypto monnaie censée assurer la parité avec le dollar ne vaut plus que quelques centimes. Ce sont 2 des tops 10 projets de l’écosystème crypto qui s’écroulent sous les yeux des investisseurs voyant leurs réserves en asset « stable » fondre. - Commente expliquer la chute des deux projets phares de l’écosystème Terra ? Dans l’épisode #18 de Post Mortem, Artem (@Artem_Oak), co-fondateur de Oak Invest (@oak_fr), nous retrace le déroulé de ce flash crash depuis le premier décrochage de l’UST par rapport au dollar jusqu’à l’explosion complète de l’écosystème en concluant sur les implications pour la crypto sphère sur le moyen terme. Bibliographie protocole CurveFondation Lunavidéo de Coin Bureau La newsletter d’Artem">La newsletter d’Artem

En octobre dernier, Facebook était indisponible plusieurs heures durant. Le même mois, l’hébergeur français OVH a également subit un incident. Leur point commun ? BGP. Le Border Gateway Protocol. Dans cet épisode #17 de Post Mortem, Stéphane Bortzmeyer nous fait découvrir les coulisses d’internet. Là où le « cloud », le « serverless » se fracasse à la réalité de l’internet : des machines bien physique qui essaient de communiquer entre elles. Mais ces machines sont distribuées à la surface du globe et gérées par des acteurs différents... Sans leadership unique de l’internet, comment se mettre d’accord pour que ces serveurs puissent se parler et se comprendre ? Après avoir dressé le tableau des concepts clés de réseaux qui nous aiderons à suivre cette aventure internet (DNS, BGP) [1’ 50’’], Stéphane nous fait revivre les incidents Facebook [14’] et OVH [42’10’’] d’octobre 2021 en prenant soin de décortiquer chaque concept pour en tirer des enseignements généralisables [44’]. Stéphane Bortzmeyer est un ingénieur réseau (membre IETF, à l’origine de plusieurs RFC – les standards d’internet) et travaille aujourd’hui à l’AFNIC, le registre des noms de domaine en .fr. Il est également auteur, tiens un blog et vous pourrez le trouver sur twitter sous handle @bortzmeyer Bibliographie Sujets évoqués lors de l'épisode https://fr.wikipedia.org/wiki/Tempête_solaire_de_1859https://fr.wikipedia.org/wiki/Rayonnement_cosmique#Effet_sur_l’électronique">https://fr.wikipedia.org/wiki/Rayonnement_cosmique#Effet_sur_l’électroniquehttps://www.vie-publique.fr/en-bref/280875-panne-des-numeros-durgence-quelle-responsabilite-dorangehttps://labs.ripe.net/">https://labs.ripe.net/https://stat.ripe.net/ui2013/http://traceroute.org/#Looking%20Glasshttps://labs.ripe.net/author/christer-weinigel/implementing-network-time-security-at-the-hardware-level/https://www.frnog.org/?page=mailing&lang=en">https://www.frnog.org/?page=mailing&lang=en

Steve Withey, Principal Software Engineer @ ASOS, walks us through the journey ASOS tech teams followed towards adopting a blameless postmortem culture. In today's episode, we cover: Resources Playing the blame-less game">Playing the blame-less game Google Site Reliability Engineering books,">Google Site Reliability Engineering books,

Ils ont fait x4 en effectif en moins de 2 ans et ont recruté plus de 60 Data Scientists. Preligens est une scale-up proposant des solutions logicielles dans le domaine de la défense et a connu une croissance fulgurante ces deux dernières années. Aujourd’hui, je reçois Marie-Caroline Corbineau, Data Scientist au sein de l’équipe R&D de Preligens pour revenir sur les effets de cet afflux de nouveaux contributeurs sur leur capacité à développer et livrer des algorithmes à l'état de l'art répondant aux besoins de leurs clients. Marie-Caroline nous raconte son parcours et son arrivée à Preligens avant de faire un focus sur l’infrastructure ML qu'ils utilisent en interne. C'est cette AI Factory qui leur permet de réduire les délais dans leur itérations produits et de déployer plus vite. Ressources: - The Sequence of AI knowledge - newsletter distilant les avancées en deep learning et proposant une perspective business sur les valorisations et levées de fonds. https://thesequence.substack.com/ - How we built an AI Factory - Preligens - Un medium racontant l'intiative interne entreprise à Peligens pour développer leur framework de ML Ops https://medium.com/earthcube-stories/how-we-built-an-ai-factory-part-1-2fb34c4cc648

Cette semaine-là, Xavier reçoit plus de 80 alertes la nuit. Impossible de dormir correctement. Il y a forcément quelque chose à faire pour sortir les ingénieurs on-call de cette spirale et éviter une alert fatigue">alert fatigue. Mais par où commencer ? Dans cet épisode, on retrace la façon dont Algolia a réorganisé ses efforts de maintenance opérationnelle à mesure que son moteur de recherche gagne en popularité. Aujourd'hui je reçois Xavier Grand, Software Engineer au sein de l'équipe d'Algolia depuis son incubation à YCombinator en 2014, Xavier est aujourd'hui Manager Search à Algolia. Nous revenons sur la façon dont Algolia a fait évoluer ses équipes et sa stratégie pour répondre à des outages à mesure que le produit, l'équipe et la codebase prenaient du volume, en particulier : Ressources Google SRE Workbookcet excellent article de blog sur leur gestion de l'attaque Salt en mai 2020

Quelle interface choisir pour les utilisateurs de mon site ? Le nouveau système de recommandation de mon application a-t-il un impact ? Pour qui ? Un test AB permet de comparer deux variantes afin d’identifier la plus efficace pour l’objectif recherché. Aujourd’hui, je reçois Cyril De Catheu, Data Engineer @ AB Tasty pour discuter des dessous d’une plateforme d'expérimentations 🧑‍🔬 Pour collecter les événements des sites clients (e.g., clic sur tel bouton, de telle couleur, etc.) et les faire parvenir à la plateforme d’AB Tasty, c’est tout un système de message queuing qui est nécessaire. Dans cette chaîne de traitement, Cyril identifie une optimisation qui permettrait de simplifier l’architecture et d’économiser quelques centaines de dollars. Quelques jours plus tard, la CyberWeek. Alors que certains sites clients d’AB Tasty voient leur activité multipliée par deux, les coûts liés au service pub/sub explosent 📈 💸 Cyril garde la tête froide et mène l’enquête. Il dispose d'un outil de choix pour élucider ce mystère, la wayback machine. Let's get back in time ⏱ 👩‍🚀 Resources Wikipediahttps://web.archive.org/https://www.dataengineeringpodcast.com/about/ Glossaire Credits https://youtu.be/bS5P_LAqiVg?t=599

Des emojis les plus populaires sur iOS à l'affluence dans votre boutique préférée sur Google Maps; comment ces informations sont obtenues? Et quelles garanties peut-on avoir quant à la préservation de l'anonymat des utilisateurs? Dans ce Post Mortem thématique, le Docteur Damien Desfontaines - Senior Software Engineer, Privacy pour Google nous parle de Differential Privacy (confidentialité différentielle). Avec des centaines de millions d'utilisateurs actifs chaque jour, les géants du numérique bénéficient de données précises d'utilisation. Au-delà de l'amélioration de l'expérience utilisateur, ces données, une fois agrégées, peuvent contribuer à adresser des problèmes de santé publique. Après un bref historique des techniques d'anonymisations (02'00"), on définit la confidentialité différentielle et ses propriétés (06'50") avant de revenir sur un cas d'usage au sein de Google (20'18") pour enfin discuter des implémentations existantes (27'58") et des challenges à l'adoption de cette technique (34'13"). Sur Apple Podcast, vous devriez avoir accès aux chapitres avec les liens et illustrations. L'illustration de la Randomized Response devrait être utile! Toutes les illustrations sont disponibles sur le blog post qui accompagne l'épisode sur le Medium du Post Mortem Podcast https://medium.com/the-post-mortem-podcast Ressources Wikipedia https://desfontain.es/privacy/differential-privacy-awesomeness.htmlLowering the cost of anonymisation Learning with Privacy at Scale"https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/papers/learning-with-privacy-at-scale.pdf https://www.google.com/covid19/mobility/ "Google COVID-19 Community Mobility Reports: Anonymization Process Description",https://arxiv.org/abs/2004.04145 Differentially Private SQL with Bounded User Contribution",https://arxiv.org/abs/1909.01917 https://github.com/google/differential-privacy Fun Facts "“Overly accurate” estimates of “too many” statistics is blatantly non-private"“The Algorithmic Foundations of Differential Privac

Tous les jours, des millions de voyageurs prennent le train sur le réseau SNCF, mais parfois, un train subit un retard. Aujourd'hui je reçois Héloïse Nonne, Head of Data Science & Engineering @ eSNCF, pour comprendre comment ce problème est adressé en interne pour améliorer l'information voyageurs. Après avoir présenté les spécificités d'un projet ML dans un groupe qui opère sur plus de 30 000 km de voies, Héloïse revient sur la modélisation envisagée pour améliorer l'information voyageurs (10'00") avant de faire le bilan sur un projet mis en prod l'été 2019 (27'30"). Ressources https://www.digital.sncf.com/actualites/la-data-science-au-service-de-linformation-voyageurhttps://www.sncf.com/fr/groupe/profil-et-chiffres-cles/portrait-entreprise/qui-sommes-nous Infos sur le podcast

Les plateformes de Data Science comme Kaggle permettent de découvrir des jeux de données variés et de se tester face à d'autres compétiteurs. Plus votre modèle performe, meilleur est votre classement sur le leaderboard. Avec des jeux de données "curated" et des métriques à optimiser définies dès le début, le setup d'un Kaggle est souvent bien différent de celui que l'on retrouve lorsque l'on résout un challenge data dans la "vraie vie". Retour sur l'expérience de Badr Ouali, Head of Data Science @ Vertica, et sa participation au kaggle TalkingData. Référence: ChallengeData.ens.fr

Les fêtes de fin d’années sont synonymes de pics d’activités pour le e-commerce. Alors comment réagir quand on se rend compte qu’un incident se profile à l’horizon du moment le plus business critique de l’année ? Une conversation avec Théo Carrive, CTO de Cheerz. Concepts mentionnés: EXPLAIN Apple Universal Links cette keynote New Relic

"When the Facts Change, I Change My Mind. What Do You Do, Sir?" disait JM Keynes. L’économiste soulignait alors l’importance de réajuster ses a priori et sa représentation du monde lorsqu'on on est confronté à de nouveaux éléments. C’est la même chose lorsqu’on entraîne un modèle de machine learning et qu’on le déploie. Les données que l’on va rencontrer en production suivent-elles une distribution similaire aux données sur lesquelles on a entraîné le modèle? Si non, comment peut-on ajuster le tir? Témoignage et retour d’expérience avec Hamza Sayah, Data Scientist @ Ponicode. Références et concepts mentionnés - Kullback-Leibler divergence, en un mot: une quantité qui mesure la dissimilarité de deux distributions de probabilités. Pour une excellente vidéo donnant l’intuition derrière le lien entre l'entropie, l’entropie croisée et la KL divergence, se référer à la vidéo d'Aurélien Géron "A Short Introduction to Entropy, Cross-Entropy and KL-Divergence" https://www.youtube.com/watch?v=ErfnhcEV1O8 - Pour l'intuition derrière le concept d'embedding, voir le blog post de Jay Alammar, "The Illustrated Word2Vec", https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/ - AST - Abstract Syntax Tree, https://en.wikipedia.org/wiki/Abstract_syntax_tree - La recommandation de Hamza: le livre "La Formule Du Savoir", de Lê Nguyên Hoang

Action items resulting from a postmortem analysis are often to implement more advanced monitoring or deploy new tools to track usage at a fine-grain level. Today, Timothy Raymond shows us that a good old checklist can sometimes be the most efficient way to prevent regressions in production. Some concepts mentioned in the episode: below 2000 characters About our guest, Timothy Raymond (Twitter @tim_raymond) is a seasoned Go programmer and currently a Principal Software Engineer at Microsoft. You can check his blog at timraymond.com

Loïc Carbonne, VP Engineering @ Theodo, nous partage son expérience sur la réduction du lead time de résolution des incidents. Au travers des leçons apprises lors du développement d’applications web, Loïc nous propose des outils et méthodes pour s’organiser afin: 1) d’identifier plus rapidement les bugs 2) et de réduire leur temps de résolution. En résumé, des best practices sur l’alerting, le monitoring et la gestion de bugs dans un fonctionnement scrum. Ressources ITIL — Information Technology Infrastructure LibraryNetflix tech blog — Lessons from Building Observability Tools

Benoit Lafontaine, Engineering Director chez Doctolib, nous partage le post mortem d’un incident récent dû à une évolution soudaine de la charge sur la partie patient de leur service. Malgré une architecture d’auto-scaling déjà en place, le service a été dégradé quelques minutes. Benoît revient également sur la façon dont les incidents sont gérés chez Doctolib. Ressources Extrait audio d'un JT de M6, 19-45, disponible sur le kit presse du site doctolib.fr Superfail, une émission de France Culture Newsletter tech de Doctolib