EDB 5.0

I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere. Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen. Shownotes: 00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime 12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag & Optikos Prime i dybden 46.24-52.22: Hvornår når vi AGI? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på. Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde. Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet. Shownotes: 00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti 09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer. 35:08 – 39:40: Læringer fra Corti Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT. Shownotes: 00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT 11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag 42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger. I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab. Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi. Shownotes: 00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia 09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot & Portcall Documents) 36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT. Shownotes: 00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT 08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel 31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata. I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi. I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på. Shownotes: 00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur 12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber 34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller. I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag. Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener. Shownotes: 00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU & KU og Raffle.ai 11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller 39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia & startup, ChatGPT under eksamener Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld. Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger. Shownotes: 00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere 40:47 – 49:52 – Compliance & cybersikkerhed Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot. Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot. Shownotes: 00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV. Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp. Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning. Shownotes: 00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV 14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence & ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering 42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark. Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller. Shownotes: 00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark 10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet 40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI. Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank. Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. Shownotes: 00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE 09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik. 35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2. Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem. Shownotes: 00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel. 08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling. 26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det. Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper. Shownotes: 00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act 10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere. 35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps & moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision. Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi. Shownotes: 00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace 08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision. 37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem. Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen. Shownotes: 00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP 11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI 42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens. Shownotes: 00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk 08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era 40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023. I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet. Shownotes: 00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering 10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet 32.06-39.14: Recommenders og fremtiden Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023. I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen. Shownotes: 00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD 08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren 42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0. Shownotes: 00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai 09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform). 33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen