Datapääoma

🪄 Data koetaan monessa organisaatiossa kovin abstraktiksi olioksi ja välillä tuntuu, että sen ymmärtämiseen tarvitaan voodoomagiaa. Tuoreimmassa jaksossamme liikumme teemalla "pelkoa ja inhoa datahommissa"! Jakson vieraamme Sakari Sanaksenaho vaikuttaa datajohtajan hommissa kaikilla mantereilla, paitsi Antarktiksella. Mietimme Saken kanssa mm. miten data saadaan tehtyä merkitykselliseksi kaikille niille ihmisille, joilla ei ole "data"-sanaa tittelissään. Varoituksena: tämänkertainen jakso saattaa sisältää tuotesijoittelua! Lisäksi pohdimme seuraavia kysymyksiä: ❓"Mikä on datan yksikköhinta (DUC, data unit cost)"? ❓"Mitä eroa on data governancella ja data managementilla?" ❓"Onko MDM nykyään yhtä arkipäiväistä kuin vessassa käynti?" ❓"Miten rakennetaan globaali Data Owner Network?" ❓"Kannattaako ATK-järjestelmältä pyytää anteeksi" ❓"Miten datatekeminen eroaa IT-tekemisestä" ❓"Löytyykö totuus tietovarastosta vai kenties sen ulkopuolelta?" ❓"Miten data ja digi ymmärretään ylimmässä johdossa?" Tervetuloa mukaan! #koiranruoka #voodoomagia #dataunitcost #transaktiokustannus #CIO #CDO #CEO #data #datatoimitusketju #masterdata #datagovernance

(0:43) Semibuumereilta päivää (1:11) Tämäkin ohjelma sisältää tuotesijoittelua: Tommin eurovaalikampanjan startti (3:10) Haluaisin nyt toivottaa datapääoman vieraaksi oikein paljon tervetuloa Finavia Head of Data Teemu Laakso (3:47) Saunastudiosta linja-autostudioon (5:44) Moni ottaa nykyään oletuksena, että data on sitä digitaalisessa muodossa olevaa dataa (6:08) Henry Ford mainittu, hänkin hyödynsi dataa, vaikka elettiin 1900-luvun alkua. (6:40) Nollatutkimusten äärellä: hyödyntääkö yritys dataa? Ssanoilla on merkitystä (8:23) Missä se kipu on sitten siinä tässä datan johtamisnäkökulmassa? Mikä datassa tekee kipeää? (8:51) Taas päästään viestinnnän merkitykseen (9:55) Tämähän on selvää, onhan data (tärkein!) aineeton pääoma! (10:26) Taas tullaan tarinoihin, vertauskuviin, allegorioihin. (11:00) Kaivinkonevertaus: Monenko yrityksen strategiassa on kaivinkone (11:39) Pitäisi päästä dialogiin, jossa keskitytään uudistamiseen, eikä niin että puhutaan datasta ja IT:stä (11:51) Lopputuloksen johtamisesta suorituksen johtamiseen. (12:41) Miten Ikean varastot ja huonekalut liittyvät dataan? (14:55) Samat pultit ja mutterit! Yhteentoimivuus kunniaan: interoperability! (15:52) Data-artesaani? Miksi ihannoimme käsityötä kun teollinen tuotantokin on keksitty? (15:59) Henry Fordin myötä siirryttiin artesaanitekemisestä teolliseen tuotantoon (17:52) Onko jokainen yritys 2020-luvulla digitaalisen maailman valmistavan datateollisuuden yritys? (21:39) Nyt päästiin pihviin, standardeihin, datastandardeihin. Perinteisen teollisuuden puolella standardeja on ollut jo sata vuotta? Missä ovat datastandardit? (23:21) 30 tuhannen euron PoCit jotka ei taivu tuotantoon (24:12) Miksi ATK-järjestelmähankkeissa ei mietitä sitä tärkeintä: eli minkä tietojen käsittelyä haluaisit automatisoida? (25:52) Toisin sanoen: data governance jää hoitamatta. (28:07) Master data, ydintiedosta, ydintiedon hallinnasta, Digitaalinen kopio yrityksen tärkeimmistä asseteista (29:31) Standardien käyttöönotto teollisuudessa mahdollisti alihankintatyön: silloin ei tarvinnutkaan itse enää rakentaa jokaista komponenttia, vaan saatettiin ostaa naapuritehtaasta (30:34) Chief Data Officer-tyyppinen rooli johtoryhmätasolla? (31:39) Standardit luovat tehokkuutta ja pienentävät transaktiokustannuksia (35:05) Standardisoinin mahdollistajat: kolme asetelmaa, alustatalous, valtiojohtoinen keskushyökkääjä tai ilmailualan kaupallinen yhteistyö (38:27) Meillä ei esimerkiksi olisi kansainvälistä lentoliikennettä ilman ilmailualan viestinvaihdon standardeja (41:10) Mistä saataisiin dataan ne yhteensopivat pultit ja mutterit? (42:21) Jari Sarasvuo: "vain kiteytykset ovat kommunikoitavissa" (43:58) Data syntyy, se sama data, se syntyy vaan kerran, mutta sitä samaa dataa voidaan hyödyntää miljoonia kertoja? Missä kohtaa kannattaisi johtaa laatua? (45:36) Datajohtamisen pyhä kolminaisuus. (47:04) Kompleksiteetin hallintaa monessa ulottuuvdessa? Joko teidän yrityksessä hallitaan datakompleksiteettia? (48:39) ATK-järjestelmät ovat lopulta vain työkaluja (51:20) Datatehtaiden perustamisen ytimessä: kannattaako niitä edes perustaa vai hoitaa laatu kuntoon heti alussa? (54:33) Tiedon tuottamisen transaktiokustannus? 57:33) Digitaaliprojektin ja toimintamallin muutosprojektin ero? Vai onko niitä? (1:00:46) Loppuun datatarinoiden kertojille kirjallisuutta ja kirjavinkkejä (1:02:22) Kiitos ja aurinkoista, kevään jatkoa, ja kohta tulevaa kesää.

(0:44) Hyvää ystävänpäivää toivottaa Datapääoma! (2:16) Tänään vuorossa vieras, joka toimii perinteikkään suomalaisen yrityksen datatirehtöörinä, hän tulee Keilaniemestä, Raadenhampaan varjoista, Nesteen Head of Data Management and Data Platform Janne Nikola. Tervetuloa! (3:06) Hyvää bisnespäivää! (4:24) Kauanko vielä #datahommia jaksaa? Kauppatieteiden kautta controlleriksi (4:56) Jonnet ei muista: DW/BI konsultit olivat kuuminta hottia. (5:38) We go way back, Jannen yhteinen historia Datapääoman jamppojen kanssa. (6:34) Perusongelma stays the same: paljon manuaalista jumppaa (7:25) Data knows no borders. (8:00) Pelkällä datalla ei tee yhtään mitään, täytyy ymmärtää liiketoimintaprosessit: sekä globaalit mutta myös lokaalit (10:00) Datastrategia, itse asiassa firmallahan on strategia, mitä pitäisi noudattaa ja linkittyä siihen. (12:30) Onko Business Intelligence (BI) enemmän kuin tukifunktioiden pakollista raportointia? (13:52) Tarvitaan myös arjen operatiivisen toiminnan tueksi tehtyä analytiikkaa (15:21) Tailwind, eli se peräpeilin luku siitä myyntivolumeista. (15:40) Homma täytyy kääntää lopulta vastuisiin ja omistajuuteen. (16:58) Yhteisen kielen puute ja käsitteiden klassinen ristiriita: löydettiin hyvin paljon tämmöisiä, että yllätys, yllätys, puhutaan eri asioista tai samoista asioista eri termeillä. (17:15) Konsulttiaikojen muisteloa: onko konsultti aina oikeassa? Vai kenties ikinä? (17:54) Onko konsulttiaikojen opeista hyötyä toisella puolen tiskiä? (18:06) Puhummekin itse asiassa sisäisen konsultin roolista: päätyönä on opettaa ja kouluttaa (19:13) Konsulttitoimeksianto on vain jäävuoren huippu (21:08) Millä vauhdilla on realistista saada "data kuntoon"? (22:00) Excelien tappamisesta prosessien automatisointiin (22:39) You miss 100% of the shots you don't take: jos et tee mitään, niin ei tule myöskään virheitä tehtyä. Virheitä, joista tulisi oppia. (22:59) Vakava ilme aamulla peilin edessä (23:48) Shokeissa lopulta mitataan se, minkä tahansa yrityksen kyky vastata näihin. (24:30) Datatirehtöörin homma on palveluammatti. On, vaikkei olisikaan saanut yliannostusta Jari Sarasvuon podcasteista. (25:35) Lopultahan me halutaan rakentaa luottamusta. (26:43) Muutosjohtamisen ytimessä: kaikki haluavat muutosta, harva haluaa itse muuttua ja kukaan ei halua johtaa muutosta (27:47) Konsulteille kotitehtävä: ymmärrä prospektisi bisnes, älä myy eskimoille jäätä. (28:22) Ykköstaidot on varmasti se kommunikoititaito. (29:09) Visio saattaa olla kymmenen vuotta, strategia pilkotaan siitä vähän ehkä pienemmiksi aikayksiköiksi, mutta miksi datahommat pitää saada kuukaudessa tehtyä? (29:55) Missä kohtaa datahankkeista voidaan cash outata? (31:55) Projekti päättyy, kun sinulla on se näkyvä ylävirrassa oleva joku lopputuote. Mitäs sen jälkeen? Muuttuuko joku? (32:56) Kaiken tarkoitus ei ole hieno, fänsi, dassikka, vaan toimintaa johtavat asiat. (33:50) People-Process-Tools (34:52) Meillä ihmisillä on tapana ratkaista asiat vaikeammaksi kuin ne oli. (36:24) Digitaalinen kaksonen (37:15) Eli siis klassinen datan toisiokäyttö, jolla on siis äärimmäisen tärkeä tehtävä. (38:16) Vielä oleellisempaa ja tärkeintä olisi johtaa ja varmistaa myös, että se tieto itsessään, jolla sä haluat johtaa, on a, ajantasaista, luotettavaa (39:20) Dataa Fiilataan ja höylätään ja askarrellaan paskarrellaan (40:27) Henry Ford mainittu (taas) (41:51) "Sä saat olla aika fakiiri" (44:32) Taas päästiin Data Governanceen (47:09) Globaalit prosessiomistajat nimetty, koska kaiken ytimessä on globaalit prosessit (50:18) Data is representation of the process. (51:12) Neste on myös kiertotalousyritys (53:09) Datakeskuskeittiöstä päivää! (53:32) Oivalluttamista. Tätä sen tulisi olla. (57:40) Oikeat luvut, väärät luvut ja raportoidut luvut. (57:46) Data knows no borders. (57:54) Tarvitaanko datastrategiaa sitä vai pitäisikö datan olla osa yrityksen liiketoimintastrategiaa? (1:00:57) Julkinen lupaus on paras...

(0:45) Se on datapääoma kausi kaksi ja ollaan päästy jo kolmanteen jaksoon. Viime kerralla päästiin hyvään vauhtiin Kimmon ja Markun kanssa data governancestä. (1:13) Ja tänään päätämme jakson myös huikeaan tekoälyosioon. (1:19) Mitä sillä on annettavaa data qualitylle tai data governancelle? (2:48) Viime kerralla jäi vielä puhumatta se, kun puhutaan governancesta mistä tahansa, niin aletaan puhua nopeasti rooleista ja vastuista (2:54) ja siellä aletaan hyppiä näistä data-ownereista, datastewardeista (3:29) huono ATK-järjestelmä tai kansankielellä: vanhan liiton paska erppi! (3:57) Millaisia haasteita siinä ehkä nykypäivänä on, kun on huonoja ATK-järjestelmiä ja tiedon tuottajat saattavat olla jopa oman organisaation ulkopuolella? (5:50) Ollaan vastuuttamisen problematiikassa silloin. Miten vastuutetaan? (6:06) See it, fix it-mentaliteetti mainittu (6:16) If you can see the data, you have responsibility for how you use the data you can see. If you can update the data, you have responsibility for how you update or enter the data. If you define the data that's used by your part of the organization, you have responsibility for making certain it is consistent with the standard way we define that data. (7:39) Vastuuttamisesta Seineriläiseen oivalluttamiseen (Robert S. Seiner) (8:19) Kaikki eivät tykkää CRM:n näpyttelystä! (10:03) Vesi vanhin voitehista? Entäpä viestintä? (10:31) Meidät on heitetty elämään, autuaan tietämättömiä toisesta, datatoimitusketjun molempiin ääripäihin. (10:59) Data Governance on ihmisten käyttäytymisen johtamista ja muuttamista (12:07) Dataverensiirto? Kari-Pekka Kyrökin olisi kiinnostunut tästä! (12:47) Datahan on lopulta hyvin pitkälti People Business (14:29) Se inhimillistää sen ajattelun, mitä siellä putken toisessa päässä se kaveri kokee. (14:41) Viestintä lisää läpinäkyvyyttä. Mikä on data governancein tärkeimpiä tavoitteita? Läpinäkyvyyttä. (15:06) Datavastuut: ei kannata tehdä lapun itsensä takia vaan muuttuneen toiminnan tuloksen takia. --> Liiketoiminta-arvo? (15:44) Ei pidä antaa ihmisille vain uusia hattuja ja jättää heidän selviytymään yksin (17:31) Keppiä ja porkkanaa, klassikkokamaa suorastaan! (19:25) Parhaimmillaan moderni tiedonhallintaan panostava organisaatio vie datavastuut tehtävänkuvauksiin (21:44) Data Stewardship tarkoittaa lopulta sitä, millainen on sinun suhde dataan? (21:47) Ihminen ei todennäköisesti edes tarvitse sitä helvetin data steward-titteliä! (22:37) Välttäkää irrallista datahallintoa! (23:03) Viimein se TEKOÄLY : Data quality reimagined (23:50) Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa data managementiin? (25:16) Laajat kielimallit vaikuttavat todella pystyvän ottamaan rakenteellista dataa sisään ja tunnistamaan sieltä virheitä (26:14) Mika Häkkismi: "sä elät joka hemmetin päivä sitä, että tuolla on teknologia-vendoreita, jotka tarjoavat sitä parasta tänä vuonna." (27:18) Päästäänkö viimein eroon perinteisestä "if then else"-determinismistä? (29:05) Kuinka hyväksi nämä tulevat kun niitä opetetaan firman omalla datalla? (29:40) Informatica mainittu! (30:55) Markulle sähisevä tulipallo! (31:22) Vedetäänkö miljoona Toyotaa tai Fordia asiakkaalta takaisin tehtaalle? Kannattaako? Onko kallista? (32:26) Tommi went multidimensional (33:15) Arvoa tuottamattomat datatehtaat, tarvitaanko näitä? (34:30) Laitetaan return on investment kohdilleen (35:05) Nukkuuko tietohallintojohtaja CIO yönsä hyvin jos ohjelmistorobotti pyörittää bisnestä? (37:12) Valmistava teollisuuskin kestää sekundaa, miksei datateollisuuskin? (38:51) Synnytetään ATK-tekemisen ja datan laadun välille käytännön linkityksiä (39:37) Data-asset, meta-asset, mitä näitä nyt oli? (42:16) Loppukiitokset ja julkinen lupaus Kimmolta! (42:55) Morjes.

[Speaker 2] (0:02 - 2:45) Pitkät kalsarit, pakkanen ja Data Governance. Tarina seksintappajasta seksisymboliksi. Toivotetaan tervetulleeksi pitkän linjan tiedonhallinnan ammattilainen Kimmo Kontra. Tervetuloa. [Speaker 1] (2:46 - 2:52) Kiitoksia Tommi ja kiitoksia Markku. Erittäin mukava olla täällä teidän kanssa tänään. [Speaker 2] (2:52 - 3:02) Loistavaa. Haluaisitko ihan alkuun vapaamuotoisesti kertoa teemalla, kuka olet ja mistä tulet? [Speaker 1] (3:04 - 3:51) Sanoit äsken pitkänlinjan ammattilainen tällä alalla, niin oikeastaan melkein hävettää kuinka pitkän. Eli törmäsin tähän datan laatuun ja sen hallintaan ensimmäisen kerran tuolla TEED-karina Otaniemessä vuonna 1998. Silloin professori tietotekniikan laitoksesta Martti Mäntylä, niin hän profetioi, että datan laatu on kova juttu ja antoi sitten meille muutamalle nuorelle sällille tehtäväksi tutkia-asiaa. Ja tehtiin siitä sitten tietotekniikan ohjelmistojärjestelmän erikoistyö. Ja tästä nämä neljän hengen porukasta, missä sitä tein, niin en ole päässyt mihinkään sitten tästä alalta. Nämä kolme muuta tekee jotakin muutakin työtä nykyään. [Speaker 2] (3:52 - 4:23) Data quality oli jo ISOa vuonna 1998 [Speaker 1] (4:24 - 6:07) Back to Otaniemi ja vuosi 1998 [Speaker 2] (6:08 - 6:34) Some things, they never change. [Speaker 1] (6:37 - 8:14) Japani, TQM ja datan laatu. [Speaker 2] (8:16 - 9:15) There is no data quality without data governance, and there is no data governance without data quality. (Laura Madsen) [Speaker 1] (9:17 - 10:48) Data on niin moniulotteista, monikäsitteistä ja niin kontekstuaalista. Data terveydenhuollossa on eri asia kuin vähittäiskaupassa on eri asia kuin valmistuvassa teollisuudessa. Pitääkö löytää lisää systematiikkaa? [Speaker 2] (10:49 - 12:22) Tietopääoma on meille voimavara, mutta miksemme pidä siitä huolta? Data ei pidä huolta itsestään vaan tarvitsee yhdessä sovitut käytännöt ja pelisäännöt. Aivan samalla tavalla, kuten teemme muidenkin voimavarojemme kanssa. [Speaker 1] (12:22 - 14:45) Data onkin meta-asset? Vai kuinka? [Speaker 2] (15:10 - 17:59) Robert S. Seiner: Non-invasive data governance, the path of least resistance. Tiedonhallinta on organisaation tietopääoman määrittelyyn, käyttöön ja tuotantoon liittyvän hyväksyttävän käyttäytymisen vahvistamista riskien hallitsemiseksi ja tiedonlaadun ja käytettävyyden parantamiseksi. Vai oliko sittenkään? [Speaker 1] (18:00 - 19:10) Data-asset ja meta-asset. Siinä se iso kysymys on silloin se, että datan hallinnan pitäisi tukea sitä varsinaista liiketoimintaa, niitä varsinaisia assetteja. [Speaker 2] (19:11 - 21:43) Pelisäännöt, roolit ja vastuut sekä Seinerismit. ATK pyörittää liiketoimintaprosesseja, jo nyt. Ahaa-elämys tässä on, että riippuen työntekijämäärästä sinulla saattaa olla yhdestä vaikkapa moneen kymmeneen tuhanteen ihmistä töissä, joista suuren osan päivittäiseen rooliin kuuluu näiden tietojärjestelmien käyttäminen. Se ovat tiedon tuottajia: datantuottajia. Jokaisessa firmassa on jo implisiittistä data governancea, vaikka sitä ei ole ääneen sanottu tai paperille kirjoitettu. [Speaker 1] (21:45 - 24:29) Vai puhuivatko datapääoman pojat ihan potaskaa? Onko se datanhallintaa vai liiketoimintaprosessin kurinalaisuutta ja sen hallintaa? Pieleen menee jos data governance muodostuu omaksi siilokseen. Onko paska data ATK:n vai ihmisten vika? [Speaker 2] (24:30 - 25:26) Markku on koulukuntaa, joka tykkää ajatella, että prosessijohtamisen yhteydessä pitäisi kantaa vastuu datasta. [Speaker 2] (25:27 - 25:31) Mutta sitä dataa pitäisi johtaa. [Speaker 1] (25:32 - 26:47) Perinteinen prosessijohtaminen, siellähän tämä datan rooli on usein jäänyt sivuraiteille. Sen ei pitäisi. [Speaker 2] (26:48 - 29:40) Parhaimmillaan tässä oppiikin jotain! Mitenkäs meta-metataso, onko kukaan miettinyt tätä? Tästähän me päästään takaisin datapääoman kaudelle 1: datatoimitusketjuun ja sinne alkupäähän. Kenen vastuulla tämä on? Monen organisaation tragedia, eli meillä on...

(0:44) Lämpimästi tervetuloa Datapääoman toiselle tuotantokaudelle. (1:09) Ensimmäisesta kaudesta jo 3 vuotta! Silloin painettiin vahvasti Martin Trederin Chief Data Officer Management Handbookin ohjaamana datatoimitusketjun Suomen maahantuojina (2:00) "Living the dream baby!" (2:36) Tällä kaudella painotetaan enemmän data-alan ammattilaiseksi itseään tituleeraavia mutta myös yllätyksiä luvassa (4:21) Mitä on tapahtunut sitten 2021? (8:28) Hieman vähemmän hektisellä sykkeellä uuteen kauteen, laadusta tinkimättä. Kuin Iron Maiden konsanaan. (10:13) Martin Treder vaihtunut Robert Seineriin? (12:25) Pitkien kalsarien ja pakkaskelien paluu! Datan tuottajat ja datan hyödyntäjät elävät elämäänsä datatoimitusketjun molemmissa päissä. (15:01) Grand Old Man, Thomas Redman mainittu myös: datan kohtalon hetket ja uusi kirja People and Data (17:33) Ei spoilata mutta mainitaan nyt sen verran, että kovia nimiä ja alan huippuammattilaisia täältä koto-Suomesta, (19:06) Taas palataan viestintään ja sen merkitykseen. (19:37) Onko vuosi 2024 datastandardien esiinnousun vuosi? (21:53) Nimeni on talous, datatalous. (22:38) EU:n dataregulaatio?! (23:44) GenAI, tietenkin. Mitä LLM:llä on annettavana datan laadun parantamiselle? (25:04) Laittakaahan kuuntelijat ajatuksia, toiveita, näkemyksiä tulemaan osoitteeseen info@datapaaoma.fi (26:29) Tervetuloa mukaan.

00:45 (Jari Sarasvuo - tyyppinen) Syvä huokaus! 01:13 Historian ensimmäisen datapääoma podcastin kauden viimeinen lähetys 01:37 Kesällä rauhotutaan ja syksyllä uutta rundia 03:35 Datapääoman 500. seuraaja saa autenttisen Datapääoma-hupparin 04:30 Livenä menty, leikkaushuoneen lattialle ei ole juuri materiaalia päätynyt 05:15 Sitten kun läpät lähtevät tangentin suuntaan niin ollaan ytimessä 05:40 Markku ehtinyt myös uusiin hommiin: Sparta Consultingilla tekemässä kuten saarnaa! 08:30 Kiitokset kaikille kauden aikana jaksoissa vierailleille! 08:50 Tammikuussa lähdettiin liikkeelle datateollisella vallankumouksella 09:11 Data ei ole IT-asia 10:08 Teknologia mahdollistaa operatiivisen ja analyyttisen datan käsittelyn yhtenäisenä , ei tarvita enää siiloja 12:06 Datatoimitusketju, aina pitää pystyä yksinkertaistamaan: kaksi kohtalon hetkeä: syntyhetki ja hyödyntämisen hetki 12:41 Missäs kunnossa datatoimitusketjut ovat? Onko kallista ja tehotonta? 13:50 Muista vaikuttaa datan laatuun sen syntyhetkellä 15:05 Kapellimestariksi kaveri joka näkee metsän puilta ja estää datatehtaiden ja puhdistamoiden perustamisen. Pitää nähdä kokonaisuus koko datatoimitusketjun laajuudelta 15:42 Ei tämä helppoa ole mutta ei suinkaan myös mahdollistaa 16:31 Kuka vastaa mistäkin? 16:45 Mikä on Chief Data Officerin (CDO) rooli? 17:38 Ei mitä dataa teillä on vaan mistä teillä on dataa? 18:00 Henry Ford vielä kerran 19:38 #LIUKUKYTKIN 21:30 Peiliin katsomisen paikka. Se kannattaa muistaa ja aika ajoin harrastaa. 22:45 "Data", Trigger word? 23:50 Business-driven data vai data-driven business? 25:00 Data whisperer mainittu: Scott Taylor Telling your data story - lukusuositus annettu taas 26:55 Viestintä, läsnä aina ja kaikkialla. 27:15 Jing & Jang: viestintä ja johtaminen 27:25 Taitavimman johtajat osaavat sanoittaa ymmärrettävästi ja kiinnostavasti sen mitä olemme tavoittelemassa 29:00 Supermies- ja naisviitat pois ja haavoittuvuus näkyviin. Virheiden teko on inhimillistä. 31:17 "Teknologia on helppoa", miten niin? :) 31:50 Alati muuttuvat olosuhteet ja niihin reagoiminen 33:40 Organisoidu ensin ja mieti sitten vasta mitä olet tekemässä? Vai kuitenkin päinvastoin? 34:25 Seksikkäät banaanit ja ananakset osasto mainittu 36:35 Uuden tiimin perustamisen ytimessä, "tiukka R&D pumppu", operatiivinen juoksu valtaa alaa lopulta kehittämisestä 37:25 Datamonetisointi: tienaa lisää, säästä tai pysy vähintään kilpailukykyisenä 40:15 Data vahvistaa: tekninen velka on tärkeä tunnistaa 40:45 Vältä velan ottamista datan synnyinhetkellä eli pikavipit minimiin! 41:05 Markun suosikkijakso: datan tuotteistaminen ja palvelullistaminen 42:25 Muista lopulta tärkein taho eli datatuotteen asiakas 44:00 Tilastojen valossa mielenkiintoinen aihe eli liiketoimintalähtöisyyden sietämätön vaikeus 45:40 Vaikea näistä on eri mieltä olla :D Ei tästä A-talkia saa! 47:30 Wittu kovaa shittiä! 47:40 Palautteita ja vastineita! 50:30 Odotustenhallinta kunniaan. Simon Sinek ja start with WHY 57:40 Kohti syksyä ja uutta tuotantokautta. Ehdota vieraita, ehdota aiheita. Ehdota vaikka rohkeasti itseäsi! 58:55 Kiitos kuulijat. Elämämme kevät on takana! Aivan huikea matka ja näillä näkymin sitä jatketaan syssymmällä! 59:50 Aurinkoista kesää!

00:52 Laskunumerointi, nyt tarkkana, historian 11. Datapääoma-podcast jakso. 01:26 Markku ollut lauteilla esittelemässä Datatoimitusketjua ja datatuotteistusta 01:44 Toni Luhdille ja Jarkko Moilaselle terkkuja 02:29 Päivän vieraalla varmasti ilosanomaa kerrakseen 02:45 Tervetuloa lähetykseen, "datamarinoitu" Jarno Kartela! 03:27 Jarnon esittely: tyhjästä aloittamisen erikoismies? Fourkind / Thoughtworks firma miehen takana. 04:45 Tarina Fourkindin taustalla 06:12 Rikkinäiset puhelimet ja risteävät intressit 06:25 Istutaanko kakkua vai mitä tehdään? 06:55 Ostamisen sietämätön vaikeus 07:55 Datalla voidaan tehdä mitä tahansa? 08:50 Tyhjästä aloittaminen: eikös aloittaminen ole vaikeinta? 09:25 Peter Vesterbacka: "alettiin vaan tekemään" 09:48 Risteävien intressien ytimessä: asiakas vs toimittaja - asetelma: pitää muistaa kysyä "miksi" ja "entäs sen jälkeen" tarpeeksi monta kertaa jotta perimmäinen tarve selviää 10:45 On helppoa SANOA, että "olemme liiketoimintalähtöisiä" 11:15 Konsultointi on maailman yksinkertaisin bisnes? 11:58 Helppoa sanoa, että tehdään tekoälyä liiketoimintalähtöisesti. Vaikeaa on oikeasti toimia niin: tuloutuuko tekeminen arjessa aidosti vai onko kyseessä vain irrallinen lause? 12:48 Miten happotestataan, että myös arjen tekeminen on aidosti liiketoimintalähtöistä? 13:30 Kenen kanssa lopulta päädyt tekemään töitä kertoo jo paljon 14:43 Osaamisen strateginen kehittäminen? Miltä homma näyttää kentällä? 15:41 Organisaatiolla pitää olla kyky ottaa vastaan uusi (datatekemisen) kulttuuri. Tänne ei päästä jos osaamisen kuilu on liian iso wanhan tekemisen ja uuden tavan välillä. 16:47 Mihin laitat aikaasi vs mihin laitat rahaasi 17:35 Tyydytään vain inspiroitumaan uusista asioista mutta unohdetaan organisaation osaamisen ja kyvykkyyksien kehittäminen. Mitä sitten tapahtuu? 19:41 Jos randomilla 50% henkiöstöstä tekee exitin, mitä jää jäljelle? Se on se firman core kompetenssi. 20:20 Mitä tulevaisuustyö on? 20:46 Ihmiset/työntekijäthän ovat lopulta vain vierailulla organisaatiossa 21:30 Jos meiltä lähtee satunnaisesti puolet tyypeistä, onko meillä vielä se 5 vuotta sitten strategiapäivillä korostettu osaaminen jäljellä? 22:48 Yksi organisaation perusongelmista on siiloutuminen 23:13 Meillä on nää siilot, miten teemme yhteistyötä? 23:52 Organisaation sisällä kaikkien pitäisi lopulta kuitenkin elää samaa todellisuutta 26:30 Onko siiloutumisella vaihtoehtoja? 27:06 Organisoidutaan ensin - ja mietitään vasta sitten mitä tehdään, vai toisinpäin? 29:31 Mikä siinä on, ettei tavoitteista saada selkeitä? Tai rooleista tai vastuista? 31:05 Kill your darlings? 31:50 Tyytyväisyys status quoon, itsensä muuttaminen on vaikeaa. 32:38 Talo "AI-pimputtimen" alla: onko läpimätä vai kunnossa? 33:18 Projektiähky on iso draiveri erilaisiin ikävyyksiin 33:30 On äärettömän helppoa aloittaa uuttaa, ja lähes mahdotonta viedä loppuun asti jotain mikä on kesken. 34:30 SEKSIKKÄÄT BANAANIT JA ANANAKSET - OSASTO hoitaa siistit jutut! 39:05 On päätetty organisoitua ensin, ja mietitään vasta sen jälkeen, että mitä pitäisi tehdä ja saada aikaiseksi. 39:25 Bisnes ei juokse, otetaan teknologialaastari Supermega7000-AI-pimputin pelastamaan kaikki. 39:55 Osaamisgäpit ja siilot: siilot estävät hiljaisen tiedon siirtymisen. 40:14 Markku goes humaanius: kun annetaan tarpeeksi aikaa ja oikeanlaista viestintää niin organisaatio saadaan muuttumaan oikeaan suuntaan. 42:14 Mitä firma tekee? Mitä minä voin tehdä sen eteen? 43:40 Koitetaan kuitenkin välttää "SBJA"-yksikön muodostuminen. Pyrittäisiinkö ennemmin kytkemään mahdollisimman monen funktion toiminta aidosti liiketoimintalähtöiseksi? 46:33 Jarnon on pakko tarttua kiinni! He's got a point! 47:13 Tehtävänkierrot kunniaan! 47:40 Laskettelu loppua kohden. Datalla läpinäkyvyyttä liiketoiminnan ydinprosesseihin. Johdon tulee näyttää esimerkkiä. 50:11 Johdossa tulee olla teknologiaymmärrystä ja ymmärrystä 2020-luvun digitalisoituneen maailman mahdollisuuksista 50:46 Jos et halua itse muuttua niin pitää...

01:00 Suoraan asiaan 01:10 APItalisti? Aikaisempi vaihe Jarkon (Moilanen) elämässä 02:09 Jarkon esittely 02:35 Yhteistyöstä ponnistetaan 02:50 API-asiat vahvasti aikasemmin agendalla, Platform of Trustille siirtymisen jälkeen focuksessa yksinomaan #data 03:51 Toinen väitöskirja myös tekeillä! 05:34 Sooloprojektia pukkaa kuin musiikkipiireissä ikään 06:45 Ekosysteemin rakentaminen: jokaisen yrityksen märkä päiväuni? Mikä on polku ekosysteemin rakentamiseen? Miten sinne päästään datatuotteistuksen näkökulmasta? 07:33 Ekosysteemit rakentuvat alustatalouden periaatteiden mukaisesti: keystone players 08:06 Yhteiset asiakkuudet focuksessa 08:18 Tehdään yhdessä, jokainen keskittyy arvoketjun laajuudelta itselleen ominaiseen asiaan 08:40 Ekosysteemi vs verkosto 08:58 Eri toimialat vaativat keskustelua ja keskustelunavauksia 09:09 Riittääkö Suomi pelikentäksi? Ajatuskenttä olisi hyvä olla jo valmiiksi kansainvälisessä mittasuhteissa 09:47 Lentoasemaympräistö esimerkkinä ekosysteemistä: yksi ja yhteinen intressi on matkustajassa ja matkustajan polussa 10:51 Taas päästiin Nokiaan! 12:21 Ekosysteemissä tärkeintä informaation vaihto ja mahdollisimman optimaalinen sellainen 13:15 Ekosysteemit liittyvät toisiin ekosysteemeihin. Eri toimialat ovat vaikeammin kilpailtavissa. Maailmalta Suomi ja suomalaiset haastetaan ja kovaa kokoajan. 13:54 Päivittäistavarakaupan horisontissa saataa jo jotain tällaista luurata 14:29 MaaS - Mobility as a Service: avainasemassa asiakaskokemus ketjun eri kohdissa 14:53 Avain onnistumiseen saattaa olla data! 15:41 Rajojen rikkominen on se juttu: data knows no borders 16:25 Tämä aiheuttaa pelkoja! Pelkotilat ja epätietoisuus iso haaste! 17:00 Organisaatioiden oma kyvykkyys datan tuotteistamiseen on usein rajallista. Tekniikka hoidetaan mutta osaaminen nousee pääosaan. Soihdunkantajia tarvitaan! 18:08 Evangelistat ja soihdunkantajat tarvitaan luomaan ymmärrystä. 18:22 Avoimen keskustelun ilmapiiri tarvitaan ennen kaikkea 18:42 Muutosjohtaminen ja datalukutaito tulee kehittyä uudelle tasolle ja vaatii isoa effortia jokaisessa organisaatiossa 19:10 Mikä on datatuote? Mitä on datan palvelullistaminen? Mikä ero näillä on? 20:04 Homma lähtee helposti liikkeelle data-as-a-productista: koska perinteinen teollisuus on tuotekeskeistä 20:52 Liukukytkin liikkuu DaP ja DaaS välillä! 21:41 Maailma muuttuikin yhtäkkiä digitaaliseksi: miten edes määritellään digitaalinen tuote? 22:09 Digitaalinen tuote ja digitaalinen palvelu? Meneekö homma hiusten halkomiseksi? 22:30 Ennen ostettiin DVD-levyjä kunnes siirrettiin lataamaan leffoja netistä. Sitten tulikin Netflix. 23:30 Lentokoneen moottorit esimerkkinä: näissäkin siirrytty fyysisen tuotteen ostamisen sijaan lentotuntien ostamiseen 24:12 Sanasto ja terminologia ei ole pysynyt kehityksen vauhdissa mukana! 24:42 Ihmiset haluavat maksaa helppoudesta 24:54 Liukukytkin as a trigger word! Tommille aukeaa ja valo näkyy! 25:33 DVD vs Netflix. Tässähän on kyse datatoimitusketjusta ja sen optimoinnista! 25:58 Kone myy myös People flow as a service 26:17 Onko data IT:tä ? Ei! Punainen kortti! 26:44 Teknologia tukee datan tulevaa palvelullistamista 27:08 Blogipostauksissa pohditaan, että yrityksen pitää käydä polku data-as-a-productista , tämä jalostaa ajattelua. Se on ensimmäinen askel kohti seuraavia. 28:02 Maksamme ajasta ja pääsystä: nykyään maksamme enemmän pääsystä, emme omistamisesta. Nuoret ei halua omistaa? Mites me "wanha kaarti"? 28:35 Mobility as a Service: tähän liittyy todella iso murros palvelullistamisessa. Omistamisen ideologia on rappeutumassa. 29:22 Sama ajattelu on leviämässä datan maailmaan, tätä kehitystä kannattaa seurata 29:48 Kannattaako omistaa sellaista jota ei ymmärrä? 30:11 Omistamisen kautta tulee myös huolenpidon tarve: haluatko tehdä sitä? osaatko tehdä sitä? 31:24 Palveluajattelussa arvo syntyy silloin kun kuluttaja käyttää palvelua: kun taas tuotepohjaisessa arvo syntyy eri tavalla 32:05 Onko historiadumppi-csv:ssä arvoa? On jollekin. Toisaalta...

01:10 Markku laski väärin, kyseessä itse asiassa yhdeksäs podcast eikä kahdeksas! 01:32 Huippuvieraita lupautunut vierailemaan Datapääoma-podcastissa 01:55 Tekninen velka blogina pihalle aiemmin ja nyt sitten ruoditaan ääniaaloilla 02:27 Terminähän tekninen velka on vähän käsitelty, eritoten siellä missä tarvitsisi eli johtamisessa 02:54 Tekninen velka pitäisi saada mukaan yleiseen keskustelukulttuuriin 03:07 Datapääoman arvoa ei voi määrittää jos et tiedä paljonko sinulla on teknistä velkaa 03:20 Onko tämä TABU?!?! 03:40 "Oletteko koodanneet paskaa!?" 04:15 Julkkusektori ajanut osaltaan kilpailutusnormeillaan hommaa tiettyyn pisteeseen 04:45 Teknistä velkaa kertyy huonolla johtamisella 06:13 Perisynti johtamisessa: "miksei tule tuloksia ulos!?!?" 06:28 Projektikolmio!! The iron triangle! 07:32 Ketterät menetelmät vs wanha kunnon vesiputous? 08:05 Projektikolmion keskellä on se keskeisin: laatu 08:36 Kyse on jälleen sopivasti populääristä ajattelun viitekehyksestä 08:50 Onkos tämä projektikolmio nyt vain vesiputousmallin juttuja? 09:25 Kyse on kai lopulta fysiikan laiesta 09:44 Thomas Eriksson mainittu! Idiootteja ympärillä? 10:35 Homo sapiens haluaa lokeroida asioita, elkäämme peljätkö 11:04 ATK/digi/datakehittämisessä ja sen hanskaamisessa projektikolmio toimii hyvänä työkaluna 11:40 Kiihdytetään kaikkia toimenpiteitä?!?! 12:00 Kymmensormijärjestelmä! 12:51 Kirjaa tekninen velka ylös projektin loppusaldoon 13:08 Finanssinäkökulma: talousjohtaja ottaa salaa velkaa 13:45 Meillä on myös tuoreessa muistissa surullisenkuuluisia esimerkkejä ylivertaisen suuresta teknisen velan otosta: firma meni nurin ja aiheutta suurta tuskaa myös asiakkaille 14:44 Tekninen velka tulisi merkata yrityksen digi/datataseeseen! 15:15 Resurssiriskit, liiketoimintariskit: nämä pitäisi olla näkyvissä! Läpinäkyvyyden lisääminen 15:35 Jos sinulla ei ole tietoa jostain, et voi johtaa tätä. 16:26 Pehmeät nurkat: älä potki tätä nurkkaa! 16:40 Tiedostamattoman teknisen velan ottamisen ytimessä: datan kohtalon hetkistä ensimmäinen: luonnin hetki, vältä täällä teknisen velan ottamista kuin ruttoa! 17:15 Tekninen / syntaktinen / semanttinen, Markulta syöttö suoraan lapaan. 17:50 Joku meni ulkoistamaan datan IT-osastolle, ei näin. 18:10 Siellä missä data on IT:n vastuulla, siellä on myös vääristyneitä ongelmia 18:26 Klassisesti perse edellä puuhun: keskitytään teknisiin ja syntaktisiin ongelmatiikkoihin 18:55 "Järjestelmät eivät juttele keskenään", tarvitseeko edes?! 19:11 Tekninen, syntaktinen ja semanttinen 19:23 Tekninen: bitit ja tavut siirtyvät paikasta A paikkaan B. USB-tikku siirtyy olohuoneesta keittiöön 19:46 Syntaktinen: vedetäänkö csv:llä vai jsonilla? 20:30 Tekninen ja syntaktinen ovat IT:tä! Tämä on HELPPOA! Kertokaa milloin maailmanhistoriassa datahommat ovat jääneet kiinni teknisestä tai syntaktisesta haasteesta? Ei koskaan! 21:20 Menikö teknologiapäämies joskus lupaamaan liikoja? Oliko kenties klassista "lapin lisää"? Noh, vois sattua kelle tahansa! 21:25 Tärkein, eli semanttinen: TÄSTÄ PITÄISI KESKUSTELLA! Tämä on kaikista vaikein asia. Tätä ei tarvitse IT:n ymmärtää. Semanttinen: yhteisymmärrys termeistä. 22:17 Timosoinismi: sopiiko samankokoinen lippalakki? 22:33 Tommi sai kaksi järjestelmää juttelemaan keskenään omalla PC:llään! 23:16 Semanttisessa ymmärryksessä ja sen luomisessa kompastellaan joka ikinen kerta! 23:35 Velka otetaan siinä, että semanttisen levelin ymmärrys ulkoistetaan teknisille asiantuntijoille 24:10 Mappaustaulut: teknistä velkaa 24:20 Masterdataprojektin paikka? 24:50 Yhteinen punainen lanka on pakko olla: muuten ei pystytä luomaan ymmärrystä kahden eri datasetin välille 25:12 Poikkeus!!! Mikä on universaali dimensio kaikille mahdollisille liiketoiminnoille joita on ikinä keksitty? Aika, aika, aika. Korreloiko vai onko kausaalisuutta? Aivan niin... 25:58 Aurinko paistaa ja jäätelö myy! 26:11 Vaikein asia on yhteisen kielen löytäminen eli semanttinen taso 26:50 Ollaanko jo tuotettu arvoa? Ei välttämättä. 27:25 Miten...

01:05 Suomesta kestävän datajalostuksen huippumaa? 01:25 Hyvästi datan määrä, tervetuloa datan arvo 01:45 Never stop the madness ja kohta vedetään taas: data on uusi öljy... 02:08 OP näyttää mallia muille, datapioneerit hommissa: tietotilinpäätös on kova juttu 02:35 Tietotilinpäätös tekee datan läpinäkyväksi 03:25 John D. Rockefeller mainittu, ollaan siellä öljyntuotannon ja -jalostuksen ytimessä. 04:16 Missä kohtaa unohdetaan ajattelussa, että ATK-järjestelmän tietokannasta löytyvä bitti, data, olisi samantien jotenkin valmis kaupan hyllylle? 05:01 Datatoimitusketjut ovat läsnä myös datan monetisoinnissa: data-as-product all over again 05:35 Kuka olisi valmis ostamaan dataasi? Kuka olisi valmis asiakkaaksesi? 06:05 Tuotteella on hinta, ja tuotteilla on asiakas. Anyone? 06:25 Mennäänkö alalla perse/teknologia edellä puuhun? 06:53 Datatuotteen asiakaskokemus saatava keskiöön 07:20 Datan monetisoinnin pääasialliset tavat. Pois harhakäsityksistä. 07:55 Martin Trederin ylistys: CDO Management handbook ja sen tuoma kiteytys: data officen tehtävä on tehdä uutta fyrkkaa, säästää fyrkkaa tai vähintäänkin pitää firma kilpailukykyisenä 09:05 Kaikkein oleellisin eli data kustannussäästöjen tuojana 10:00 Datalla jerkkua viivan alle 11:15 Data on bisnestä, bisnes generoi dataa, ei IT 11:33 Kuka on vastuussa liiketoimintayksikön tuottamasta datasta? Olisiko ko. liiketoiminnon vetäjä? 12:52 Henry Fordilla ei ollut apunaan bittejä, saattoi olla kuitenkin dataa ja tietoa 13:30 Kuka muu muka vastaisi datan laadusta kuin liiketoiminnan vetäjä? 14:00 Metafysiikan tasolta konkretiaan. Puhutaan hetki datan sijaan tiedosta. 14:35 Mark Okerstrom: organisoituminen antaa ihmisille lisenssin olla putkinäköisiä: priorisoit omia tavoitteitasi yli muiden 15:23 Siilorajat ylittävä aines: tieto ja data. Apunaan tehokkaat datan toimitusketjut. 16:13 Datan avulla vähemmän hukkaa, hukka tietää kustannuksia ja vähemmän hukkaa tekee siis eetvarttia ebitille 16:35 Ei kuitenkaan riitä että datan toimitusketjut laitetaan jiiriin organisaation sisällä: tarvitaan liiketoimintaympäristön laajuinen ote ja firmarajat ylittävät datatoimitusketjut ja niiden optimointi 17:15 Tommin edellisen elämän elävä esimerkki lentoasemaympäristöstä: matkustajatieto on hajallaan ympäri ekosysteemiin osallistuvien eri yritysten järjestelmissä 17:50 Data knows no borders or limits 19:00 Markku kiteytti lonkalta lentoasematoiminnan ja matkustajakokemuksen johtamisen kovan ytimen 19:50 Järjestelmäjargoni sivuun, ne eivät ole itse tarkoitus vaan tieto ja data ja niiden sulava liiketoiminnan 20:18 Palataan taas öljyyn, vielä kerran pojat ja tytöt. Homman laittaminen minttiin on ottanut ja vaatinut vuosikymmeniä ja itse asiassa vuosisatoja 21:28 Öljyllä on globaalit markkinat, joilla arvo punnitaan joka päivä 21:50 Datalla ei vielä tällaisia markkinoita ole. Vai onko sittenkin?! 22:35 Milloin datalla on omat markkinat? Mitä tämä voisi vaatia? 23:10 Lentoasemaympäristö jäi mieleen mutta kyllähän monessa eri yrityksessä toimitaan samankaltaisessa ekosysteemissä eli siellä on toimittajat ja asiakkaat 23:35 Perinteisen tilaus-toimitusprosessin joutsenlaulu: kyllähän datalla pystytään homma tekemään jo toisinpäin 24:10 Esimerkki rakentamisesta: rakentaminen on aliurakointia, aliurakointikejtut muodostuvat eri yrityksistä: epäjatkuvuuskohtia riittää eli datan toimitusketjut eivät ole vielä huippuunsa hiottuja 24:48 Datan markkinat: onko vaiko eikö? Hieman harhaanjohtavaa, olisi hyvä ymmärtää että markkinat hinnoittelevat jo nyt dataa: Case esimerkki Facebookin Whatsapp -kaupat 25:45 Whatsappin taseen loppusumma aikanaan oli 0.05Mrd dollaria, tähän oli kaiketi tietotilinpäätöshengessä leivottu sisään myös asiakasdatan arvo? 26:15 19Mrd dollaria oli kuitenkin Facebookin maksama, 380-kertainen hinta verrattuna silloiseen taseen loppusummaan 27:10 Facebookin omistajat ovat kuitenkin siunanneet ko. oston, ainakaan mahdollinen tyrmäys ei ole näkynyt alati kasvaneessa pörssikurssissa 28:10 Paluu...

00:53 Viikon kohokohtana kevät 01:09 Tommi vieraillut Digian webinaarissa: Tilannekuvalla tehoa toimintaan 17.3. siellä Firan case esillä datan toimitusketjuineen 02:00 On hyvä muistaa, että datan toimitusketjun alkupiste voi olla oman organisaatiosi ulkopuolella. Tästä hyvä esimerkki oli Digian webinaarissakin esitelty Lääkietietokeskuksen case 02:40 Data knows no borders or limits 02:54 Kaleva Medialla myös lanseerattu toimittajille uusia data-driven palveluita 03:17 Wakarun "Datatalous ja datapohjainen liiketoiminta yrityspäättäjille" tilaisuus tulossa 20.4.2021 ja Markku siellä puhumassa datatuotteista datatoimitusketjun näkökulmasta. Kannattaa liittyä mukaan: https://www.oppia.fi/events/datatalous Stagella myös Suomen kiistaton kuningas mitä tulee datatuotteisiin: Jarkko Moilanen. Stagella myös Toni Luhti puhumassa datataloudesta. 04:30 Jarkko tulossa myös vieraaksi Datapääoma podcastiin 04:45 Datastrategiaan! 05:17 Strategia ylipäätään: mitä sillä halutaan saavuttaa? Entäs sitten datastrategialla? 06:08 Datastrategia on väärin ymmärretty ja väärin käsitelty, pitäisi puhua datasta strategiassa 06:36 Lopulta kyse on suunnitelmasta, korkeamman lentokorkeuden sellaisesta, älä sekota operatiivisiin touhuihin 07:40 Maailma ja liiketoimintaympäristö muuttuu jatkuvasti: kysymys kuuluukin, että miten näihin muutoksiin suhtaudutaan? 08:05 Jos sinulla ei ole datastrategiaa, ja jos ei ole aikomustakaan tätä miettiä niin kannattaa alkaa valmistautumaan exitiiin, eli tässä tapauksessa konkurssiin. 08:40 Muista lentokorkeus strategiassa! 09:16 Helmuth von Moltke: "Strategia on alkuperäisen johtavan ajatuksen kehittämistä vastaamaan alati muuttuvia olosuhteita." 10:11 Thomas H. Davenport: "Companies that have not yet built a data strategy and a strong data-management function need to catch up very fast or start planning for their exit." https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-strategy 11:20 Enää ei ole aikaa opetella ja opettaa mitä "digi" ja "data" on. Nyt pitää jo pelata, siellä on peli käynnissä. Jos et osaa pelata niin tule pois sieltä. 11:56 Datatoimitusketjut ovat, halusit tai et. Milloin ajattelit alkaa johtamaan niitä? Jos et johda niin exit tulee. Tämä on darwinistista. 12:40 Defensiivinen vs aggressiivinen (data-)strategia. 13:42 Kasvustrategia on aggressiivista, datalla voidaan tukea tätä. 15:18 Defensiivinen on "perseenturvausta"! Sillon yritetään pitää joku positio missä jo ollaan. Kaivaudutaan poteroihin. 16:36 Data governance ja seksintappaja mainittu! 17:15 Defensiivinen vs aggressiivinen välinen raja on lopulta häilyvä: molempia tarvitaan! 17:58 Kolme vuotta sitten EU syötti kaikille yrityksille suoraan lapaan: siinä oli paikka, miksette laukoneet!!! 18:45 Kannattaa muistaa, että perusasiat kuten laadulliset asiat on hyvä olla kunnossa ennen kuin lähdet sotimaan aggressiivisesti 19:30 Oikea balanssi ratkaisee! 20:00 Datatuotteen tulee olla kunnossa! 20:20 HBR - kytky. 21:00 Multiple versions of truth hidastaa tekemistä talossa ja puutarhassa 22:10 Laadullinen näkökulma: milloin (data-)strategia on hyvä ja milloin se on huono? 23:06 Richard Rumelt: "Good strategy - bad strategy" , lukusuositus! 23:53 Perisynti: strategian tavoitteet menevät sekaisin mittareiden kanssa ja toisinpäin 24:40 Päämäärä vs tavoite, suomen kieli aiheuttaa haasteita. 25:13 Goal = päämäärä. Sukelletaan jalkapallon kautta itse asiaan! 25:40 Objective = tavoite: minkälaisilla tavoitteilla saadaan niitä maaleja? Päämäärä tulee jakaa tavoitteisiin 26:02 Taktiikka mainittu ja pelaajaroolit 27:14 Strategiset päämäärät, maalit, tulisi olla usean vuoden yli meneviä asioita. Nämä tulee olla kaikilla kirkkaana mielessä. 28:40 "Tyhjän rotsin nollajohtajat" eivät osaa pilkkoa strategian päämääriä arjen tavoitteiksi 29:05 Taistelutovereiden (Stephen E. Ambrose: Band of Brothers) Foxhole Norman - huonon johtajan arkkityyppi 30:45 Kun tiedetään miten datastrategiset päämäärät jalkautuvat arkeen, ollaan jo aktiivisesti datatoimitusketjujen johtamisessa...

00:50 Talvilomat lusittu. Ja näin. 01:40 Datapääoma podcastin historian ensimmäiset kuuntelijapalautteet! Lähettäkää niitä lisää! 02:40 Myös klassinen, "rakentava palaute" annettu. 03:13 Datatoimitusketjun maahantuontiorganisaatio palveluksessanne 03:35 Datan kaksi kohtalon hetkeä: luonnin hetki sekä hyödyntämishetki, niiden välissä datatoimitusketju 04:11 Johtaminen mainittu, johtaminen on viestintää! 04:25 Tervetuloa Datapääoma podcastin vieraaksi kriisi- ja muutosviestintäkonsultti, tietokirjailija, viikon poliittiset keskustelunaiheet ruotivan Politbyroo -podcastin co-host Sini Korpinen 05:20 Saadaanko sykkeet nousemaan? 05:45 Sinin esittely 08:22 Päivän aiheena: johtaminen, ennen kaikkea muutosjohtaminen ja sen keskiössä oleva viestintä ja sen merkityksestä 08:45 Jing & Jang: Voiko olla johtamista ilman viestintää? Onko johtaminen muuta kuin viestintää? 09:00 Muutokset organisaatioissa syntyvät siitä, että ihmiset ottavat omistajuutta ja vievät muutosta omassa roolissaan eteenpäin, jotta he ymmärtävät mitä pitäisi saada aikaiseksi, on mitä suuremmissa määrin kommunikaatiokysymys 09:40 Kyse on siitä onko kerrottu kirkkaasti ja selkeästi mihin ollaan menossa? 09:53 Taitavimmat johtajat ovat sellaisia, jotka ovat taitavia sanoittamaan sen, mihin olemme menossa. 10:08 Tommi vetää kotiinpäin: digitalisaatio mainittu. Digiloikan tekemisen sietämätön vaikeus. 10:56 Mitä muutakaan datatoimitusketju on kuin 2020-luvun johtajan perustyökalu 11:45 Datatoimitusketjun termistö ei ole välttämättä itsestäänselviä vaan nekin vaativat tehokasta viestintää tuekseen 12:38 Datalukutaito nousee esiin: jokaisella pitäisi tätä olla. Onko kyse itse asiassa siitä että osataanko viestiä vai se että onko massoilla "datalukutaitoa"? 13:35 Vaikeista asioista puhutteassa mennään valitettavasti usein näiden taakse: "tää nyt vaan on niin vaikeeta" 14:15 Iso merkitys tehokkaassa viestinnässä on se, että osataan kiinnittää se viesti sellaiseen asiaan, joka vastaanottajalle on siinä hetkessä merkityksellistä 15:07 Konsulteilla taipumus viljellä "jargonia", ehkä usein jopa bullshit-bingon paikka? 16:11 Jo 1950-luvulla kirjoitettu, Darrell Huffin "How to lie with Statistics" - oiva opas "luvuilla valehteluun". Faktat ja "vaihtoehtoiset faktat" vai miten se meni? 17:15 Mikä viestinnässä on vaikeaa? Osmo A. Wiion lait, epäonnistuuko viestintä aina? 18:15 Harvoin viestinnällä on vain yksi ainoa vastaanottaja, ja tämä tekee siitä vaikeaa (toim. huom. avioliitossahan näin on mutta eipä sekään helppoa ole!) 19:20 Tarinankerronnalla voitolla yöhön? 20:00 Simon Sinek: Start With Why : miksi me teemme sitä mitä me teemme? Sen jälkeen vasta "miten" ja "mitä"? 20:25 Tietotekniikan diplomi-insinööri Toijalasta on rakastunut viestintään 20:57 Tarinankerronnasta lisää. SA INT malli, toimiiko vielä vuonna 2021? 21:55 Learning by doing kuitenkin parempi metodi? 22:10 Tarinankerronta on primitiivistä, homo sapiens leiritulen äärellä jo niitä kertoili. Tärkeintä on tunnereaktio, sillä jää mieleen. 22:55 Mikä tekee asiasta merkityksellisen ihmiselle? Jos viisari ei värähdä niin ei silloin juuri kannata odottaa mitään edistystäkään 23:35 Kun organisaatiossa aletaan vaatimaan uudenlaista toimintaa, jos ihmisillä on tunne että asia on vaikeaa ja pitää mennä epämukavuusalueelle. Jos tähän tunteeseen ei saa vastinetta / signaalia kommunikaatiosta, että löytyisi myötätuntoa ja tukea niin vaikeaa on. 24:40 Tunteen tunnustaminen on vähintä, mitä kommunikaatiossa voi tehdä 24:50 Tunnepuhe vs järkipuhe 25:25 Minkälaisia ovat 2020-luvun johtajan taidot, digi/dataymmärrys tärkeä mutta myös empatiakyky ja eritoten vahvat viestinnälliset kyvyt. 25:56 Muutosjohtaminen: kenen tai keiden pitäisikään muuttua? 26:45 Aina on helpompi vaatia muutosta toisilta kuin itseltään, riittääkö kun on lukenut pari kirjaa disruptiosta? 27:40 Johtajan ominaisuuksista vielä: pitääkö johtajan olla superihminen, joka ei tee virheitä? 28:30 Lopultahan kukaan ei ole täydellinen, olisiko aika hyväksyä tämä?...

1:05 Paukkupakkasista vesikeleihin 01:50 Datatoimitusketju lyhyesti: se on asia joka on jokaisessa organisaatiossa olemassa. Tästä ei pääse yli eikä ympäri. 02:20 Toisessa päässä on toinen kohtalon hetkistä: datan hyödyntäminen 02:35 Jotain puuttuu, eli näkyvyys toiseen datan kohtalon hetkeen: syntyhetkeen, joka tapahtuu liiketoiminnassa, toimitusketjun ylävirralla 03:05 Yhden kurssin laatujohtamisen oppien perusteella pitäisi tämä jo ymmärtää: 1x 10x 100x 1000x --> missähän ne laatuongelmat kannattaisi korjata? 03:35 "vaikea on eri asia kuin mahdoton" 03:46 Tärkeimmät painopistealueet: Johtaminen & viestintä, organisoituminen ja roolit, yrityskulttuuri ja teknologia 04:20 Tommin kahden eurosentin Guns 'n Roses Civil War intron imitaatio, kuitenkin ihan aiheesta! Miten tämä liityy dataan? 05:35 Viestintä korjaa asiat talossa ja puutarhassa 05:53 Miten kerromme mistä meillä on dataa? 06:05 Kiitos Ari Hovi pioneerityöstä ja terkut myös Johannekselle! 06:51 Ellien tuotekehityspäällikkö Juha Korpela, tervetuloa! 07:21 Käsitemallinnuksesta on kyse, Ellie syntyi ajatuksesta, että kun tehdään käsitemallinnusta, sillä olisi hyvä olla tukenaan helppoa ja intuitiivisesti käytettävä sovellus, joka tukisi todellista liiketoimintalähtöistä mallinnusajatusta. Nykyään Ellie on erillinen yhtiö. 08:16 Yhteinen filosofinen punainen lanka löytyy Datapääoman ja datatoimitusketjun johtamisen kanssa! 08:55 Liiketoimintalähtöinen tietomallinnus / käsitemallinnus, miksi juuri "liiketoimintalähtöinen" ? 09:55 Perusongelma markkinassa on se, että tietomallinnus on perinteisesti keskittynyt aivan liikaa teknologiapainoon esim. vaikkapa tietokantataulujen fyysiseen mallinnukseen kun ensin pitäisi ymmärtää oleellisin eli liiketoiminnan arjen käsitteistö: asiakas, tuote, lasku jne. 10:15 Oikeaoppisella käsitemallinnuksella vastataan ennen kaikkea kysymykseen: "MISTÄ se data kertoo?" ei niinkään se, että miltä se näyttää jossain tietokannan taulussa. 11:20 Liiketoiminnan edustajat ovat usein salakavalastikin, heidän itse tietämättään maailmanluokan data-asiantuntijoita! Kyllähän nämä ihmiset tietävät parhaiten oman liiketoimintansa arjen. Käsitemallinnuksella tehdään tämä tieto näkyväksi! 12:15 Tulisiko meidän löytää siis yhteinen kieli, jonka myötä tulemme ymmärretyksi arjessa toinen toisillemme? 12:40 On väärä kysymys esittää "MITÄ dataa teillä on", sen sijaan tulisi kysyä "MISTÄ teillä on dataa?" 13:50 Tulisi puhua ennemmin myös "informaatioarkkitehtuurista" sen sijaan, että puhutaan "data-arkkitehtuurista". Tällä saadaan tehokkaasti teknologia häivytettyä keskustelusta pois, sehän on lopulta vain mahdollistaja. 15:06 Ensimmäinen KELTAINEN KORTTI! 15:16 Datan kaksi kohtalon hetkeä, näistä se tärkeämpi eli datan luontihetki. Ennen luontia olisi jo hyvä olla ymmärrys siitä mitä käsitteitä omassa liiketoiminnassa on oikeasti olemassa. 16:35 Liiketoimintaprosessista kaikki lähtee 17:04 Käsitemalli kertoo sen, mitä siinä datan toimitusketjussa itse asiassa liikkuu! 17:41 Datatoimitusketju liittyy tähän s.e. mikä on monessa yrityksessä unohtunut on se miten datan logistiikka on hoidettu: monessako paikassa on ERILLISET infrat operatiiviselle ja analyyttiselle datalle? Ei näin tule toimia enää 2020-luvulla. 18:25 Käsitemallinnus antaa hyvät pohjat myös "data-as-a-product" ajattelulle ("data tuotteena"). Maininta rakennusalalta, Firan keskeisimmistä datatuotteista. 19:25 Käsitemalli kertoo vastauksen kysymykseen "mistä meillä on tietoa", ei tarvitse mennä käyttötarkoituksiin tai luoja paratkoon ATK-järjestelmiin tässä. Data Governance - pelikirjat vastaavat kysymyksiin käyttötarkoituksista tai tavoista joita tulisi organisaatiossa vaalia. 20:16 GDPR mainittu! 20:40 2020-luvun ilmentymä tiedosta on hyvin usein bitteinä oleva data. Lopulta data on kuitenkin vain "sarja havaintoja, jotka on kirjattu ylös". PostIT-laput ovat jossain käyttötapauksessa parempia kuin se, että laitetaan tieto ATK:lle. 21:25 "Data-arkeologi" mainittu....

01:00 Intro pöhinät 01:31 Tänään keskiössä yrityskulttuuri ja sen johtaminen 01:47 Miten yrityskulttuuri liittyy dataan? 02:19 Vieraan esittely, yrityskulttuurin johtamisen ammattilainen: Jonne Seppä (Voipa) 02:44 Jonnen ja Voipan esittely 03:38 Moni haluaa paremman yrityskulttuurin 04:06 Loppuviimein ihmiset muuttavat kulttuuria 05:36 "Avoimuus" in action: taloustiedot livenä netissä! 06:22 Kaikilla yrityksillä, myös pienillä, on yrityskulttuuri 06:40 Kun ihmiset pääsevät avoimeen tietoon kiinni, siitä tahtoo seurata jotain hyvää 07:45 Voipan taloustiedot on kenen tahansa katsottavissa firman kotisivuilla 08:10 Mitenkäs tämä kaikki liittyy nyt dataan? 09:23 Kaikki tavoittelevat hyvää yrityskulttuuria, uskomme myös että moni yritys haluaa olla dataohjautuva ja johtaa tiedolla. Datapääoma tarjoaa työkalut tähän. 10:11 Yrityskulttuuri on sitä, mitä tapahtuu kun kukaan ei katso perään 10:43 Miten Jonne näkee yrityskulttuurin merkityksen yrityksen tuottavuudelle? 11:56 Yrityskulttuurin keskiössä on hyvä johtaminen sekä arjen työn selkeys ja ymmärrettävyys 12:25 Itseohjautuvuudesta: mitä enemmän itseohjautuvaksi yrityskulttuuri menee, sitä enemmän se tarvitsee luotettavaa ja helposti käsiteltävää dataa ja tietoa toimiakseen luotettavasti ja tehokkaasti (organisaation jokaisella tasolla) 13:06 Hierarkinen johtaminen vs. organisaation itseohjautuvuus 13:50 Ei riitä että puretaan valtarakenteet vaan tilalle tuotava avointa dataa selkeitä toimintarakenteita 14:40 Datan palvelumuotoilu nousee tärkeäksi: data pitää olla helposti käsiteltävää sekä ymmärrettävää: määrä ei korvaa laatua ja käytettävyyttä 15:05 Itseohjautuvuus ja avoin data kulkevat käsi kädessä 15:36 Kokeilukulttuurista: onnistumisen ja epäonnistumisen suhde 16:13 Rohkeudesta epäonnistua ja tästä eteenpäin virheistä oppimiseen 17:10 Virheistä oppiminen on myös tietoa 17:45 Oppiminen on tietoa, oppien levittäminen on tärkeää, kun levität tietoa jonkun median avulla, tästä tiedosta tulee dataa 18:58 Putous mainittu ja rikkinäinen puhelin 19:19 Tietoa tarvitaan enemmän kun halutaan olla itseohjautuvia, keskiöön nousee myös data ja ennen kaikkea datan toimitusketjujen merkitys 19:45 Miten saamme arjessa tiedon tuottajat ja tiedon hyödyntäjät kohtaamaan, tästä on kyse datan toimitusketjun johtamisessa 20:20 Tommi vetäisee ässän hihasta ja Mark Okerstromin (CEO @ Expedia) heiton: organisoituminen antaa ihmisille oikeuden olla putkinäköisiä (esitelty myös Dan Heathin loistavassa kirjassa "Upstream: The Quest to Solve Problems Before They Happen") 21:57 Mitä organisoitumisella optimoidaan: sisäistä tehokkuutta vai kenties asiakaskokemusta? Vai optimoidaanko lopulta mitään? 23:35 Voisiko muutoksen edessä tehdä ensin jotain muuta kuin muokata organisaatiota? 24:10 Jos organisaatio muuttuu mutta tavoitteet pysyvät samoina? Mitä haetaan? 26:01 Isot organisaatiot ja niiden työkalupakin sisältö: syysorganisaatiosta kevätorganisaatioon 27:25 Kun organisaatioita muutetaan, pystytääkö enää löytämään todistettavia kausaalisuhteita organisaatiomuutoksen ja tulosten välillä: mikä oikeasti vaikutti mihinkin? 28:45 Jos muutetaan asioita, ihmisillä on taipumusta nähdä muutosten vaikutus omien tekojensa kautta, biasoitumista tapahtuu väkisinkin. 29:45 Ei unohdeta ihmisiä: managementista ja leadershipistä ja niiden merkityksestä eritoten muutoksessa. Paperilla organisaatio on helppo laittaa uusiksi mutta todellinen vaikutus ihmisten toiminnassa vaatii aikaa. 31:01 Ihmiset tekevät yrityskulttuurin, kulttuuri muuttuu vain silloin kun ihmiset muuttuvat 31:29 Markku pääsee myyntikelmuihin! 31:40 Yritys ei muutu vaan se muuttuu yksilöiden summana. Johdatko asioita ja lukuja ja onko se edes mahdollista? 32:05 Asiat ja tehtävät eivät motivoidu eivätkä ne kuule --> voidaanko numeroita ja asioita siis edes johtaa? Kuulostaisi siltä, että leadershippiä tarvitaan. 32:40 "Johdan vain asioita, ahaa, kenelle sä siis puhut?" 33:11 Yrityksellä tulee olla selkeä ja yhteinen tavoite yrityskulttuurille 33:43...

01:01 Kertaus on optintojen äiti: mikä tai mitä on datatoimitusketju? 01:36 Kirja myös tulossa myöhemmin tänä vuonna 02:01 Paljonko sinun organisaatiosi datatoimitusketjut tällä hetkellä maksavat? 02:36 Datatoimitusketjun keskeisimmät vaiheet: kohtalon hetket eli luonnin hetki ja käytön hetki. Näiden välissä "matka" eli "logistiikka". 03:55 Datatoimitusketjuja on vähintään yhtä paljon kuin on dataa tuottavia prosesseja 04:29 Roolit datatoimitusketjun johtamisen takana 04:52 Top-downilla sisään ja nähdään ensin metsä puilta 05:30 Data ei synny järjestelmässä, vaan liiketoiminnan ydin- tai tukiprosessissa 06:40 Markku sukeltaa syvään päätyyn ja datan olemuksen ytimeen: lopulta data on vain havaintoja, joita me kirjaamme johonkin. 07:45 Isossa organisaatiossa homma vaikeutuu, vaan ei muodostu mahdottomaksi. Kyse on johtamisesta (ja sen laadusta). 08:40 Laaja-alaisin rooli, keskushyökkääjä ja valmentaja samaan aikaan: Chief Data Officer (CDO) 09:57 Seuraava rooli: oman prosessinsa tuottaman datan omistaja ja sen laadusta VASTAAVA taho: liiketoiminnan prosessin omistaja tai liiketoimintajohtaja. 11:40 "Data knows no borders": data ei tunne siilorajoja, joten datan johtaminen pitää järjestää poikkitieteellisesti, yli siilorajojen. 12:30 Seuraava rooli: taho datatuotteiden ja datapalveluiden takana: datatuotteen omistaja. 13:12 Datatuotteita on kahden tyyppisiä: masterdata/ydintietotuotteita ja prosessidatatuotteita. 14:30 Masterdatatuote, tuo unohdettu ja kauan kadoksissa ollut tuote. 16:30 Myynti- ja markkinointifunktioiden datatuotteista 21:50 Summeeraus rooleista tähän asti: CDO, liiketoimintajohtaja ja datatuotteen omistaja / datatuotepäällikkö. 22:45 Viimeisenä, vain ei suinkaan vähäisimpänä: datatuotteen ASIAKAS. 23:20 Datatuotteen asiakas ei välttämättä ole yhtä kuin yrityksen, tai sen tuotteiden asiakas. 23:49 Datatuotteen asiakkaita on joka puolella, myös organisaatiosi ulkopuolella! 24:17 Hei wanhat työkaverit! Missä ovatkaan data engineerit ja data scientistit? Vieläkö teitä tarvitaan? ;) 26:10 Datan puhdistaminen ylipäätään tai etenkin hyödyntämishetkellä on VÄÄRÄ paikka! Kannattaa ratkoa virheet datatoimitusketjun yläjuoksulla, eli siellä missä virheen korjauskustannus on 1x. Hyödyntämishetken äärellä virheen korjauksen kustannus on 1000x ja siitä ylöspäin. 27:14 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille data engineereille ja data scientisteille. 27:40 Avoin kirjeemme/kysymyksemme kaikille liiketoimintajohtajille. 28:15 Wanha kunnon 20/80 - sääntö: sehän on nyt vaan tyhmää maksaa liikaa. 29:15 Summa summarum: datatoimitusketjun johtaminen ja roolit vielä kerran: CDO, liiketoimintajohto, datatuotteen omistaja ja datatuotteen asiakas. 30:50 "Datakulttuuriministeri mainittu". 31:10 Data ei ole IT-asia 31:44 Datan laadun takaaja on viime kädessä liiketoiminnan johtaja / prosessin omistaja. Piste. 32:00 Huom, johtajien ei kannata itse näpytellä vaan JOHTAA. 32:39 Eikö olisi kiva keskittyä arvon hukkaamisen sijaan arvon tuottamiseen? 33:00 Datatuotteen asiakas voi olla "missä vain" 33:13 Nyt loppu. Kiitos ja heipat. 34:28 Tommi vetää vielä ässän hihasta siinä viime metreillä! 35:00 Olikohan masterdatatuote kunnossa? ;) 36:08 Varoittava esimerkki käyty läpi. Muistakaa datan laadun varmistus jo yläjuoksulla, toimitusketjun alkulähteillä. 36:48 Nyt loppu (oikeesti). 37:05 Lähettäkää palautetta. Ollaan jo saatu kivasti palautetta, haluamme enemmän! #datatoimitusketju #datapaaoma #roolit #data

00:45 Tervetuloa, jinglen merkityksen ytimessä 01:40 Markun ensimmäisen blogautuksen grillaus alkaa: Tätä datatoimitusketju on 02:45 Datan kohtalon hetket: luonnin hetki ja käytön hetki, toimitusketjun alku ja loppu 03:20 "DW mainittu": kun data luodaan niin on hyvä ymmärtää, että dataa käytetään muuallakin kuin siellä DW:ssä 04:10 Homma kääntyy päälaelleen: nyt käännetään focus hyödyntämisestä sinne toimitusketjun ylävirralle: thats where the magik happens. Matka on tärkeä. 05:05 Markku lähtee peilaamaan, "data tuotteena" mainittu, datan luonnin hetki. 06:02 Kuinka hyvin organisaatioilla on tiedossa minkälaatuista data on sen luonnin hetkellä? CRM:ssä, ERP:ssä jne. ja muissa "datatehtaissa" 07:42 Jos dataa tuottava prosessi ei ole hallinnassa eikä sitä johdeta: käsilläsi on "datasylttytehdas"! 08:25 Barry Devlinin Business unIntelligencen avulla voitolla yöhön: informaatiopilarit esitellään. Liiketoimintajärjestelmät edustavat vain yhtä perinteistä tietolähdettä. 2020-luvulla on keskeistä ymmärtää myös IoT/sensorointi ja sen tuottaman datapääoman johtaminen sekä vuosikymmenien saatossa tuotettu "ihmislähtöinen viestintäaineisto" eli sähköpostit, kalenterit, dokumentit, äänet ja videot. 10:00 Informaation tuottamisen transaktiokustannus 11:48 Iso kuva ja uuden auton hankinta --> analogia datan toimitusketjuun. Kenen vika on kun tehdas toimittaa vääränlaisen auton? 12:25 "Data-as-a-product": data tule nähdä ja johtaa tuotteena. Asiakastyytyväisyys on parempi jos tuote on laadukas. 13:30 Datatuotteen valmistuksen kriittisimmät vaiheet: luonnin hetki on tärkein, siellä määräytyy laatu. Valitettavast monessa organisaatiossa tämä vaihe jää pimentoon ja vaille ohjausta ja johtamista 14:50 Luonnin hetken kustannuspanostus: jos et korjaa virheitä täällä vaan toimitusketjun myöhemmissä vaihessa, virheen korjauskustannus moninkertaistuu, jopa tuhatkertaistuu 16:20 Summeeraus: asiakasta kiinnostaa lopputuote mutta jonkun tulisi johtaa myös valmistusta ja jakelua. 17:17 Autoteollisuus on itse asiassa optimoinut myös datan toimitusketjunsa hienosti: loppuasiakas näkee missä valmistuksen vaiheessa oma valmistettava auto menee! 18:00 Laatujohtamisen opit: 1x , 10x, 100x, 1000x Tarkastellaan inhorealistisesti "näin pitäsi toimia" vs. "näin toimitaan arjessa" 19:00 Data-alustan tärkein tehtävä on mahdollistaa datatuotteet ja datapalvelut: operatiiviset ja analyyttiset 19:35 Pureutuminen data-ammattilaisen arkeen (ja uraan!?): miksi elämän keskipiste on data-alusta? 20:25 "Kymmenen palloa tännepäin", Markku saa kopin. Case Odotustenhallinta 21:21 Datatuotteen toimitusketju pitää saada haltuun: laadulla on vaikutus luottamukseen, datan luottamukseen 22:02 Datanhallinnan ammattikunta voi Suomessa hyvin, olkoonkin se keskittyy vain yhteen datatoimitusketjuun ja sen tunkkaamiseen. Lopulta kyse on siitä kuinka hyvin heitä osataan JOHTAA. 24:50 Datakehityshankkeet tuppaavat olemaan siiloutettuja, rakennetaan vain yhtä käyttötapausta varten. Ja puihin menee! 26:20 Ethän enää helmikuussa 2021 lähde rakentamaan pistemäisiä, analytiikkaan viritettyjä tietovarastoratkaisuja? 27:00 Palataan takaisin tärkeimpään, eli johtamiseen. Keskitetyn datatiimin tragedia. Täytyisi ymmärtää, että keskitettyjen dataputsaamojen perustaminen ei tuota arvoa vaan päinvastoin lisäävät kuluja. Johtaja: mene yläjuoksulle! 29:00 Teknisen velan ytimessä: teknisen velan korko ja koron korko: kukas hullu tätä haluaa maksaa? 29:40 Arvon datatroposfääri, meillä on yhteinen ongelma: data on ymmärretty väärin. Nyt on aika korjata näitä käsityksiä. Tähän tarvitaan teitä kaikkia! 31:00 Huono datan laatu johtuu huonosta (liike-)toiminnan prosessista 31:41 Teknologia sivuosaan ja johtaminen ja päätösten VIESTINTÄ pääosaan 32:30 No-brainereita vai ei? Miksi sitten ostetaan väärää teknologiaa ja vääränlaista osaamista? Data on liiketoiminnan asia, jos liiketoiminnan prosessi ei ole kunnossa niin data ei ole kunnossa niin ethän sä tee silloin teknologialla...

1:10 Paranoidia optimismia ja taustapeilijohtamista. Mitä haluamme oivallututtaa Datapääomassa? 5:15 Viive ja ylimääräiset kustannukset datan toimitusketjussa: miksi tyydymme “kerran kuukaudessa” - johtamiseen? Kuinka tehokasta on johtaminen tällä syklillä? Syynä ollut ehkä ennen ATK mutta ei enää! 6:15 Pomo piilossa? Kulkeeko viesti etulinjasta johtoryhmään? Onko tuon tiedon (datan) toimitusketju kunnossa? 8:10 “Data on IT-asia”, no ei muuten ole! Nyt ollaan perisyntien ytimessä. 9:40 Case Liiketoimintojen ulkoistukset: meneekö kriittinen informaatiopääomasi pesuveden mukana? Tuletko luoneeksi kriittisen epäjatkuvuuskohdan liiketoimintatietosi (datasi) toimitusketjuun? 11:00 IT-ulkoistukset ja kankeat taustajärjestelmät. Ollaanko tehty kriittinen isku datan toimitusketjun alkulähteille? 12:55 Kysymys on tästä hetkestä: paljonko kriittisen liiketoimintadatan tuottaminen ja toimittaminen maksaa yrityksellesi juuri NYT? Toisin sanoen: kuinka kallis datan toimitusketjusi on tällä hetkellä? 15:05 Datan toimitusketjun keskeisimmät vaiheet: synty, matka ja päämäärä eli hyödyntämisen hetki. Informaation / tuottamisen transaktiokustannus? Jako operatiiviseen ja analyyttiseen dataan rampauttaa datan toimitusketjusi: tätä jakoa ei enää tarvita! 18:30 Pistemäisistä tekoälyratkaisuista ja “AI MIXEReistä” 18:55 Ensimmäinen varoitus Markulle: keltainen kortti! 19:53 “Data & analytiikka” - pakkoavioliiton purkaminen on käynnistettävä nyt: se on ONGELMAN ydin! 23:30 “Data-as-product” ja “Data-as-service” - ajattelu tuo avaimet onneen. Keskiöön datatuotteiden asiakastyytyväisyys, tuotekehitys ja ennen kaikkea toimitusketjun optimointi. 24:30 Onko DW (tietovarasto) historiaa? Markun pikakatsaus ATK:n historiaan. Onko nykyinen kulttuuri valettu vanhentuneille perustuksille? 26:00 Onko käsillämme myös (data-)työmarkkinoiden muutos? Tarvitaanko enää “ETL-kehittäjiä” tai “tietovarastoasiantuntijoita” ? 27:10 Yhden teollisuudenalan muutos tapahtuu nyt: datateollinen vallankumous on täällä! 27:50 Teknologia kehittyy nopeammin kuin johtamisen menetelmät ja kyvykkyydet. 28:15 Tuleva kirja ei ole pääasia, se on ainoastaan yksi viestimme kanava. Tärkeintä on aikaansaada AJATTELUN MUUTOS. 29:25 Osaamisista ja rooleista lisää. Moderni tiimi ei koostu ETL- ja tietokantataulujen indeksien ruuvaajista vaan fullstack-devaajista. Ei unohdeta kapellimestarin tarvetta: myös oikea pelikirja tarvitaan. 32:30 Summeeraus ja katse tulevaan sekä seuraaviin jaksoihin. Jatkossa luvassa myös vierailijoita. Muistakaa, että datatoimitusketju pitää nähdä seuraavien lasien läpi: - johtaminen ja viestintä - organisoituminen & roolit - yrityskulttuuri - teknologia Tervetuloa mukaan!