Design sous artifice - Audiobook
Arts & Culture Podcasts
Audiobook de l’essai Design sous artifice : la création au risque du machine learning, rédigé par Anthony Masure et publié en mars 2023 par HEAD – Publishing. Cet essai examine les enjeux des intelligences artificielles dans le champ du design. — — — — — Anthony Masure est responsable de la recherche et professeur associé à la Haute école d’art et de design de Genève (HEAD – Genève, HES-SO). Site Web : https://www.anthonymasure.com — — — — — Cet essai a été réalisé dans le cadre du projet de recherche « Design et machine learning : l’automatisation au pouvoir ? », financé par la HES-SO et conduit par Anthony Masure de 2022 à 2023 à la HEAD – Genève avec Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley, Élise Gay et Kévin Donnot. Site Web du projet : http://ww.design-machine-learning.ch — — — — — Le texte de l'audiobook est lu par Julien Donnot, et l’habillage sonore est de Lutèce Lockness. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Location:
United States
Genres:
Arts & Culture Podcasts
Description:
Audiobook de l’essai Design sous artifice : la création au risque du machine learning, rédigé par Anthony Masure et publié en mars 2023 par HEAD – Publishing. Cet essai examine les enjeux des intelligences artificielles dans le champ du design. — — — — — Anthony Masure est responsable de la recherche et professeur associé à la Haute école d’art et de design de Genève (HEAD – Genève, HES-SO). Site Web : https://www.anthonymasure.com — — — — — Cet essai a été réalisé dans le cadre du projet de recherche « Design et machine learning : l’automatisation au pouvoir ? », financé par la HES-SO et conduit par Anthony Masure de 2022 à 2023 à la HEAD – Genève avec Alexia Mathieu, Douglas Edric Stanley, Élise Gay et Kévin Donnot. Site Web du projet : http://ww.design-machine-learning.ch — — — — — Le texte de l'audiobook est lu par Julien Donnot, et l’habillage sonore est de Lutèce Lockness. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Language:
French
Crédits de fin
Duration:00:00:34
4 – Conclusion
Duration:00:05:45
3.5 – Inventer de nouveaux modes de collaboration
Duration:00:05:04
3.4 – Traduire des codes culturels
Duration:00:07:28
3.3 – Jouer avec les aléas et limites de la prédiction
Duration:00:06:47
3.2 – Responsabiliser l’injonction à la simplicité
Duration:00:10:24
3.1 – Révéler des dynamiques de standardisation
Duration:00:06:48
2.5 – Confondre création et production
Duration:00:10:35
2.4 – Imiter et uniformiser
Duration:00:06:27
2.3 – Stéréotyper les méthodes de conception
Duration:00:07:47
2.2 – Assister ou asservir
Duration:00:04:59
2.1 – Renforcer le pouvoir
Duration:00:08:55
1.5 – Le deep learning comme héritage de la cybernétique comportementaliste
Duration:00:03:53
1.4 — Approches symboliques et connexionnistes : deux voies pour les IA
Duration:00:05:12
1.3 – Le moment cybernétique de la psychanalyse
Duration:00:02:49
1.2 – Des boîtes noires aux premiers neurones
Duration:00:05:42
1.1 – Le jeu de l’imitation d’Alan Turing
Duration:00:04:25
0 – Introduction
Duration:00:07:39
Crédits
Duration:00:00:38