BI or DIE

Dilyana und Christian sprechen über Data Literacy und beleuchten Schritt für Schritt die Reise von Data Literacy zu AI Literacy. Was ist Data Literacy? Warum ist Datenkompetenz wichtig? Welche Probleme können bei fehlender Datenkompetenz im Unternehmen auftreten und vieles mehr… Christian Schneider ist Data & Analytics Evangelist bei der Dataciders GmbH und CEO der QuinScape GmbH. Zuvor war er als Consultant langjährig in internationalen Großprojekten tätig und kennt die vielfältigen Herausforderungen von Digitalisierungsprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien aus der praktischen Arbeit. Im Rahmen der strategischen Ausrichtung im Umfeld Data & AI veröffentlich er regelmäßig Beiträge und Webinare rund um das Thema Datenstrategien.

Copilot, TMDL, Visual Calculations... und vor allem: Ordner in Workspaces! Gabi und Artur blicken auf die ersten Monate von 2024 – die bereits sehr viel an spannenden Neuerungen brachten: - Ein ganz neues Level für Berechnungen mit den Visuellen Berechnungen - TMDL und generell mehr Unterstützung für Code-basiertes Arbeiten. Inklusive einem kleinen Ausblick, was wir da noch erwarten können. - Copilot und dessen Anwendungsszenarien - Weitere Updates, die uns das Leben einfacher machen wie: Dataflow FastCopy, Data Pipelines mit Gateways, Aktualisierung Semantischer Modelle aus Pipelines heraus und Sicherheit auf Zeilenebene in Fabric, Datenbank-Spiegelung,… Aber es waren zwei sehr bodenständige Updates, die uns sehr viel Freude bereitet haben: Ordner in Workspaces und überlappende Balken! Außerdem gibt es einen Livehack von Gabi für diejenigen, die noch unsicher sind, ob sie Fabric kaufen wollen, die aber schon Artefakte in Fabric gebaut haben und diese nicht verlieren wollen.

Der TDWI wird 20 Jahre alt! Wie der Verein als neutrale & unabhängige Plattform funktioniert, warum der Weiterbildungscharakter sowie die Informationsweitergabe im Vordergrund stehen und welche Themen 2024 anstehen bespricht Andreas mit Kai. Außerdem gucken wir zurück auf die Highlights der letzten Jahre, erfahren eine Menge über die TDWI-Entwicklung und die aktuelle TDWI-Konferenz in München und wie Andreas durch Stallklima-Programmierung schon als Teenager zum Thema Datenanalyse gekommen ist. Andreas ist Vorsitzender des TDWI - der größten Data Community im deutschsprachigen Raum. Beruflich ist er Geschäftsbereichsleiter bei der Finanz Informatik Solutions Plus - einer Hundertprozent-Tochter des zentralen IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe. Er ist seit bereits seit seiner Teenager-Zeit im Thema Datenanalyse unterwegs und hat sein Hobby zum Beruf gemacht.

Wie funktioniert professionelle Entwicklung? Mathias befasst sich schon sehr lange mit Entwicklungsprozessen und ist ein Pionier in der Umsetzung von DevOps und CI/CD in Power BI. Wie können professionelle Entwicklung und ein zunächst für Self-Service und Fachbereiche entwickeltes Werkzeug zusammen funktionieren? Was für Werkzeuge gibt es dafür im Power BI Umfeld und was dürfen wir von aktuellen und zukünftigen Power BI Updates in dieser Hinsicht erwarten?

"Miss es oder vergiss es!" - Michael und Kai sprechen über die Notwendigkeit von Datenerhebung und die Relevanz von Daten und deren der Visualisierung im Shopfloor. Außerdem in dieser Folge: 🍽️ Mahlzeit! - Die richtige Verhaltensweise in der Produktion 🚀 Warum Digitalisierung kein notwendiges Übel sondern eine Chance ist. 📜 Zettelwirtschaft - papierlastige vs. papierarme Produktion. Wo kann die Software unterstützen? 🤝 Alles für die Kunden - Notwendigkeit von Partnerschaften, um Kunden den höchstmöglichen Nutzen zu bieten Michael ist Geschäftsführer bei der tetys in Aachen, er verantwortet dort primär sämtliche internen Themen - also die Organisation, das Projektmanagement sowie das Rechnungswesen & Controlling. Die tetys hilft ihren Kunden dabei, nachhaltig Ihre Produktionsprozesse zu digitalisieren. Aus seiner eigenen mehrjährigen beruflichen Erfahrung in Produktionsunternehmen weiß Michael um die Notwendigkeit der Digitalisierung des Shopfloors - von Produktionsplanung über die Betriebs- und Prozessdatenerfassung bis hin zur Einlagerung der fertigen Produktes mit fahrerlosen Transportsystemen.

Andreas kann gut Power BI, ist aber besonders begeistert von anspruchsvoller Datenmodellierung. Unter anderem beschäftigt ihn: - Die Semantische Modellierung und Harmonisierung von KPIs in großen Organisationen - Standards, die Agilität ermöglichen - Wie komplexe Sachverhalte durch Data Vault abgebildet werden können - Dass eine Welt ohne Excel möglich, aber aufwändig wäre - Wie Self-Service-Datenmodellierung funktionieren kann - Wie sich die Rollen von BI-Experten verändern Andreas ist Entwickler und Berater mit Schwerpunkt Datenmodellierung, Daten-Architektur und Daten-Strategie. Mit Erfahrung entlang des gesamten BI Stacks fokussiert er sich auf Erstellung und Umsetzung von Konzepten für unternehmensweite Datenmodelle. Data Mesh, Data Vault 2.0 und Semantische Modellierung sind seine Steckenpferde. Wer er nicht in der Daten-Welt unterwegs ist, findet man ihn in den Bergen.

Mit Ulrik, Marcus und Artur geht es dann um: - Details der Datenmodellierung, den Vergleich von Data Vault und Stern-Schema - Einblicke aus Datenprojekten mit dem Fokus auf die Modellierung - Wie gut Templates im Bereich der Datenmodellierung funktionieren - Den Weg vom Controlling, über den Maschinenbau hin zur Energiewirtschaft und anderen Branchen Mit mehr als 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, IoT und Big Data und Branchenerfahrung in Industrie, Automotive, Handel, Banken, und Versicherungen hat Michael Jungschläger (Gründer & techn. Geschäftsführer) die bimanu Cloud entwickelt, eine Business Intelligence Plattform speziell für den Mittelstand – mit dem Versprechen erste Analytics-Anwendungen innerhalb von 14 Tagen ohne größeren Implementierungsaufwand erfolgreich einzuführen.

"GenAI ist nicht nur ein Hype, sondern wird Realität!" Auch im März bekommen wir von Carsten und Andreas einen Überblick, was die Data & Analytics Welt derzeit umtreibt! Was waren die 3 größten Take Aways vom DATA festival und welcher Tag hat beim BI or DIE Level Up die meisten Zuschauer angezogen? Außerdem sprechen die beiden ausführlich über die Zukunft des CDO, Planung in Power BI & AI Act. ⪧ Themen - Die Zukunft des CDO - Planung in Power BI - GenAI & AI Act - Anschluss verpasst? Ist Deutschland zu risikoorientiert statt chancenorientiert? - Wie behandeln wir Daten? ⪧ Studie des Monats: Optimizing your Architecture for AI ⪧ Events - 09.04.2024 - BARC Webinar GenAI for Business Intelligence & Analytics: Adoption Trends and Best Practices - 16.04.2024 - BARC Webinar Planning with PowerBI - 18.04.2024 - DWH.Next Zürich - 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World

"Liebe Nerds! Niemand interessiert sich dafür, wie die Kaffeemaschine funktioniert - alle wollen nur ihren Kaffee!" Three in a row - Carsten und Andreas haben einen Lauf und sich auch im Februar wieder zusammengesetzt! Wir bekommen von Carsten ein Recap zu Veranstaltung "Die Zukunft von SAP Data & Analytics" und Andreas hat sein Thema Data Driven People mitgebracht. Einen Sneak Peak gibt's auch noch - und zwar in die BARC Topical Survey "Datenarchitektur für AI". Welches ist eure Lieblingsrubrik im Newscast und warum sind es die M&A News? Die bekommt ihr natürlich auch wieder und dazu noch alle Infos, die ihr zum DATA festival und BI or DIE Level Up 2024 braucht! ⪧ Themen - Recap - Die Zukunft von SAP Data & Analytics - Ehrliche Kundenvorträge - Data Driven People - BARC Topical Survey "Datenarchitektur für AI" ⪧ M&A News - Acquisitionen & Investionen ⪧ Events - 17.03.2024 - Hamburch Goes Data | https://www.biordie.com/fischkopp - 11.-15.03.2024 - BI or DIE Level Up 2024 | https://www.biordie.com/level-up-2024 - 19.-20.03.2024 - DATA festival | https://barc.com/events/data-festival/ - 18.04.2024 - DWH.Next Zürich | https://barc.com/de/events/dwh-next/ - 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World | https://www.bigdataworldfrankfurt.de/

Artur und Marcus gehen zusammen der Frage nach, welche Wege es gibt, Daten nach Microsoft Fabric zu laden und besprechen dabei Dataflows, Data Pipelines, Notebooks, Semantic Links anhand verschiedener Eigenschaften wie Funktionsumfang, Performance, Kosten und Lernkurve. Auch die "verlorene" inkrementelle Aktualisierung wird gesucht und findet ihren Weg in die landing Zone. Marcus ist ein erfahrener Full Stack Power BI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Datenbankanwendungen. 2020 wurde er das erste Mal von Microsoft als Data Platform MVP (Most Valuable Professional) für seine technische Expertise und Commuity-Engagement ausgezeichnet. In seiner Freizeit erfreut er sich kreativer und technischer Spielereien und lebt mit seiner Frau, zwei Kindern und einem verschmusten Hund in der Nähe von Dortmund.

Tiefgehende Einblicke in die Praxis der Geschäftsprozessoptimierung und IT-Innovationen mit Camelot ITLab. Erfahre, wie führende Unternehmen ihre digitale Transformation gestalten, von der Planung über die Implementierung bis hin zur Optimierung und darüber hinaus. Das erfährst du in dieser Folge: - Wie verändert sich die Landschaft der Business Analytics? - Was ist die Kernkompetenz von Camelot ITLab im Bereich Planung? - Warum sind Anpassungsfähigkeit und Transparenz in Prozessen entscheidend für den Erfolg? - Wie kann man bestehende Strukturen in Unternehmen effektiv transformieren? - Wie kann eine Kultur der Datenkompetenz und Self-Service BI etabliert werden? Nils Hocke ist seit mehr als 10 Jahren in der BI-Beratung mit dem Schwerpunkt SAP-Analytics tätig. Er sammelte Erfahrungen im Aufbau von Reporting- und Planungslösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen der Automobil-, Fertigungs-, Pharma- und Konsumgütersindustrie, mit Schwerpunkt auf User Experience und Informationsdesign. In den letzten Jahren lag der Fokus auf der Konzeption und Implementierung unterschiedlicher Planungslösungen mit SAP Analytics Cloud.

Ulrik erzählt Artur von seinen Erfahrungen in der Umsetzung von Self-Service im Unternehmen. Unter anderen besprechen sie: • warum Schatten-IT nicht zwingend etwas Schlimmes sein muss • warum Excel für viele Freiheit bedeutet • wie Top-Down und Bottom-Up auch parallel ablaufen können • wie wir Measures in Power BI den Excel-Nutzern erklären • warum BI-Projekte manchmal scheitern und • Wie Excel-Monster wirklich zu bezwingen sind Ulrik ist nach 30 Jahren in verschiedenen Rollen bei einem Versicherungskonzern jetzt als "Full Stack Power BI Engineer" für BI or DIE tätig. Privat reist er gerne, besucht so oft wie möglich Konzerte und lebt in Willich.

Das Beste seit Power BI? Die Perspektive einer Insiderin: welche Strategie verfolgt Microsoft mit Fabric, wie ist der Ausblick für 2024 und wie gestaltet sich für Gabi die Zusammenarbeit mit Kunden. Was macht das Produkt besonders und welche Eigenschaften sollten "Early Adopter" mitbringen? Details und Ansichten zu einzelnen Funktionen kommen im Gespräch zwischen Gabi und Artur aber auch nicht zu kurz – in dieser Folge insbesondere Fragen zu verschiedenen Wegen der Bereitstellung von Daten nach Microsoft Fabric. Gabi Münster (sie/sie) begann 2005 mit SQL Server-Technologien zu arbeiten. Nach einigen kurzen Ausflügen in die Entwicklung von Webanwendungen und einer langen und inspirierenden Zeit als BI-Beraterin und Datenarchitektin bei der oh22data AG (einschließlich der Erfahrung als Data Platform MVP), kam sie im März 2022 kam sie Senior Program Manager im Fabric CAT-Team zu Microsoft. Sie spricht auf regionalen Anwendertreffen sowie nationalen und internationalen Konferenzen. Seit 2016 unterstützt sie außerdem als Co-Leiterin die regionale SQL PASS Gruppe. Neben BI-Themen liegen ihr auch Diversity-Themen sehr am Herzen

Carsten und Andreas halten ihr Versprechen und sind pünktlich im Januar an Ort und Stelle! Sie sprechen über den Global Risk Report 2024 vom WEF, Risiken und Regulierung von AI und wie Unternehmen damit umgehen. Außerdem geht es um das BARC Power BI Blog Portfolio 2024 und darüber, ob es für SAP eigentlich ein ähnlich starkes Ökosystem gibt?! ⪧ Themen - Global Risk Report - Angst durch KI-Manipulation - Identifikation von Falschinformationen - Risiken und Regulierung von AI - Umgang mit AI in Unternehmen - The BARC "Power BI Blog Portfolio 2024“ - Ökosysteme - Microsoft vs. SAP ⪧ M&A News - Acquisitionen & Investionen ⪧ Events - 31.01.2024 - Die Zukunft von SAP Data & Analytics - 01.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Frankfurt - 08.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Zürich - 15.02.2024 - Hit the Bullseye - DARTing to AI - Hamburg - 19.-20.03.2024 - DATA festival - 18.04.2024 - DWH.Next Zürich - 22.-23.05.2024 - Big Data & AI World

Jörg Müller zeigt Kai, warum Planung im Geschäftskontext entscheidend ist und wie moderne Tools den Planungsprozess revolutionieren können. Von externen Einflussfaktoren bis zur Integration von KI – Planung das Herzstück erfolgreicher Unternehmen. Das erfährst du in dieser Folge: - Welche Rolle spielt die Planung im unternehmerischen Kontext? - Wie erfolgt die Integration externer Faktoren in den Planungsprozess? - Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich durch moderne Planungstools? - Wie wird sich die Unternehmensplanung in Zukunft entwickeln? - Warum sind in der Planung nicht Zahlen von Bedeutung, sondern auch Flexibilität? Dr. Jörg Müller ist Senior Manager bei PwC und verantwortet das Thema SAP Planungslösungen. Mit seinem Team aus über 30 Experten unterstützt er seine Kunden dabei, digitalisierte und AI-unterstützte SAP-Planungslösungen zu implementieren und in die IT-Architektur einzubetten. Er ist seit 13 Jahren auf internationalen Projekten (u.a. Brasilien, Vereinigte Arabische Emirate) im Analytics-Umfeld tätig und ist Gastdozent an der Universität Twente/Enschede (NL) und der Wirtschaftsuniversität Wien (AT)

Für viele Nutzer eine neue Plattform einführen und Arbeitsabläufe zu ändern stößt immer auf Gegenwind. Benedict & Christoph erklären wie sie bei ÖBB Power BI eingeführt und die Fachkräfte auf ihre Seite gezogen haben. Außerdem in der Folge dabei... - Warum wurde sich für Power BI entschieden? - Wie kam es zum Projektnamen MARS? - Wie wurden die User von der neuen Technik überzeugt? - Welche Standards werden genutzt? - Wie wird mit Self Service umgegangen? Als Fachbereichsleiter für Managed Reporting hat Benedict gemeinsam mit seinem Team über die letzten 3 Jahre ein neues, digitales Dashboard-Reportingsystem in PowerBI für die ÖBB umgesetzt. Seither wird das System MARS (MassiveAnalyticsReportingSystem) stetig weiterentwickelt, wächst rasant und freut sich über eine hohe User-Acceptance. Christoph ist Product Owner bzw. Projektleiter und hat den Überblick über die ÖBB-eigene Power BI Plattform MARS. Christoph ist schon einige Jahre im ÖBB Konzern tätig, und hat dort schon einige Erfahrung mit verschiedenen Business Intelligence Projekten und Tools sammeln können.

Gibt es den optimalen Weg zum Lakehouse? In der ersten gemeinsamen Podcast-Folge sprechen Artur und Marcus über die Microsoft-Community, den MVP-Status und über Microsoft Fabric und was sich damit ändert. Welche Möglichkeiten ergeben sich durch die Fabric-Lizensierung und womit lohnt es sich als erstes zu starten, wenn es sehr viele neue Funktionen und kaum Best-Practices gibt? Einen besonderen Fokus bekommt in dieser Folge die Datenspeicherung und Integration im Lakehouse – der Kernkomponente von Microsoft Fabric. Marcus ist ein erfahrener Full Stack Power BI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Datenbankanwendungen. 2020 wurde er das erste Mal von Microsoft als Data Platform MVP (Most Valuable Professional) für seine technische Expertise und Commuity-Engagement ausgezeichnet. In seiner Freizeit erfreut er sich kreativer und technischer Spielereien und lebt mit seiner Frau, zwei Kindern und einem verschmusten Hund in der Nähe von Dortmund.

Vera ist seit 7 Jahren bei celver und leitet mittlerweile ihr eigenes kleines Team. Sie erzählt Andreas, warum sie nicht im Konzern arbeiten will und was bei celver besonders spannend ist. Was du in dieser Folge lernen kannst: - Wie kann eine Karriere mit Daten aussehen? - Wie ist es, mit internationalen Kollegen und Kunden zu arbeiten? - Warum engagiert man sich beim TDWI? - Was sollten alle beachten, die mit Daten arbeiten wollen? - Welche Gehaltsvorstellungen sind realistisch? Vera ist seit über 10 Jahren beratend im Bereich Business Intelligence & Data Analytics tätig. Mit ihrem Team verantwortet sie sowohl Analytics-Projekte als auch Themen rund um Azure-Cloud-Datenplattformen.

Frank and Anja have been working with technology and data for years. They share their combined knowledge about all things data, trends & people with Kai. In this episode, you'll learn: - How can we inspire our children to work with technology? - Why does the data warehouse still exist? - What downsides are there to intuitive tools? - What tends are there in automation? - What people are necessary to work efficiently with data? Anja Loug Helland is the CPO of TimeXtender which means she is responsible for setting the direction and making the priorities regarding the TimeXtender software, and making sure the teams of product designers, product marketing specialists and software developers are executing on this. She started at TimeXtender when her previous employer BI Builders was acquired by TimeXtender in April 2023. Anja was one of the co-founders of BI Builders with the automation software Xpert BI, where Anja has had many roles including Data Warehouse consultant, architect and advisor as well as working with tech pre-sales and training partners and customers in Xpert BI. Frank has been helping organizations of all sizes with BI, analytics and agile data management for more than 15 years. As a consultant, solution architect and trainer, he brings extensive knowledge and enthusiasm to every project. At TimeXtender, Frank drives the development of modern cloud-first data architectures and is passionate about smart automation and radical implementation speeds. His mantra is: "Modern data management is not rocket science!"

Jeder kennt es, jedes Unternehmen will sofort damit arbeiten - generative KI. Frauke und Lukas wissen allerdings, dass KI Zeit, Vertrauen und die richtigen Use Cases braucht. In dieser Folge mit dabei: - Was sind wichtige Grundlagen der KI? - Wie führt man KI richtig ein? - Welche Grenzen hat KI? - Wie wird KI im Finanzbereich genutzt? - Wie schafft man Vertrauen und Akzeptanz? Lukas ist Director im Bereich Finance Transformation bei PwC Deutschland. Er kombiniert Controlling, Treasury mit EPM und D&A Kompetenzen und befähigt seit über 12 Jahren die Finanzabteilungen seiner Kunden datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sein Fokus liegt auf der ganzheitlichen Konzeption und Implementierung kundenindividueller Planungslösungen, Management Reporting und Analytics Anwendungen. Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Nutzung und Implementierung von KI-Lösungen für datengetriebene und intelligente Unternehmenssteuerung. Insbesondere hat sie Predictive-Analytics-Lösungen für die Entscheidungsfindung in zahlreichen internationalen Unternehmen akzeleriert. Frauke hat im Bereich maschinelles Lernen promoviert, ist Honorarprofessorin an der Justus-Liebig-Universität Gießen für Decision Intelligence & Business Forecasting und Co-Leiterin der Arbeitsgruppe Digital Finance bei der Schmalenbach Gesellschaft.